Саша , петя и коля покрасили забор, саша покрасил 1/3 забора.известно , что длина забора покрашенного петей относится так к длине забора покрашенного колей как 2: 5.коля покрасил на 6 метров больше, чем петя.найдите длину забора.

общую длину забора принимаем за 1,тогда

знаем,что саша покрасил 1/3 забора, находим сколько осталось покрасить коле и пете вместе

1-1/3=2/3

2/3*5=10/3 покрасил коля

2/3*2=4/3 покрасил петя

т.к всю площадь принимали за 1, получаем, что

саша покрасил 3 метра

коля покрасил 10 метров

петя покрасил 4 метра 

итог 3+10+4=15 метров длина забора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 кг - 16 кг

15 кг - ? кг

i способ:

составим пропорцию:

3 кг - 16 кг

15 кг - х кг

 

  (кг) - семян подсолнечника потребуется взять для того, чтобы получить 15 кг подсолнечного масла.

ii способ:

1) 15: 3=5 (раз) - разница (15 кг подсолнечного масла в 5 раз больше, чем 3 кг)

2) 16·5=80 (кг) -  семян подсолнечника потребуется взять для того, чтобы получить 15 кг подсолнечного масла.

ответ: 80 кг  семян подсолнечника потребуется взять для того, чтобы получить 15 кг подсолнечного масла.

ответ:Математи́ческое ожида́ние — одно из важнейших понятий в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины[1]. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения (более строгие определения см. ниже). Математическое ожидание случайного вектора равно вектору, компоненты которого равны математическим ожиданиям компонент случайного вектора.

В англоязычной литературе обозначается через {\displaystyle \mathbb {E} [X]}{\mathbb {E}}[X][2] (например, от англ. Expected value или нем. Erwartungswert), в русскоязычной — {\displaystyle M[X]}M[X] (возможно, от англ. Mean value или нем. Mittelwert, а возможно от «Математическое ожидание»). В статистике часто используют обозначение {\displaystyle \mu }\mu .

Для случайной величины, принимающей значения только 0 или 1 математическое ожидание равно p — вероятности "единицы". Математическое ожидание суммы таких случайных величин равно np, где n — количество таких случайных величин. Некоторые случайные величины не имеют математического ожидания, например, случайные величины, имеющие распределение Коши.

На практике математическое ожидание обычно оценивается как среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины (выборочное среднее, среднее по выборке). Доказано, что при соблюдении определенных слабых условий (в частности, если выборка является случайной, то есть наблюдения являются независимыми) выборочное среднее стремится к истинному значению математического ожидания случайной величины при стремлении объема выборки (количества наблюдений, испытаний, измерений) к бесконечности.

Пошаговое объяснение: