Вариант Сколькими можно закрасить 6 клеток так, чтобы 2 клетки были закрашены красным цветом, а 4 другие – белым, черным, зеленым и синим? (каждый своим цветом 2. Сколькими можно группу из 17 учащихся разделить на 2 группы так, чтобы в одной группе было 5 человек, а в другой – 12 человек. 3. На плоскости даны 10 точек, причем три из них не лежат на одной прямой. Сколько существует лучей с началом в любой из данных точек, проходящих через любую другую из данных точек? 4. У выражение: 5. На карточках выписаны числа от 1 до 10 (на одной карточке – одно число). Карточки положили на стол и перемешали. Какова вероятность того, что на вытащенной карточке окажется число 7? 6. Вероятность того, что наудачу взятое изделие, окажется не бракованным, равна 0, 8. Найдите вероятность того, что из трех проверенных изделий только два будут без брака. 7. 25 учеников выбрали профиль для дальнейшего изучения предметов: 7 человек физико-математический, 12 - химико-биологический, остальные социально-экономический. Какова вероятность того, что три друга будут учиться в одном классе?

Такие распределения, как биномиальное, показательное, нормальное, являются семействами распределений, зависящими от одного или нескольких параметров. Например, показательное распределение с плотностью вероятностей , зависит от одного параметра λ, нормальное распределение- от двух параметровmи σ. Из условий исследуемой задачи, как правило, ясно, о каком семействе распределений идёт речь. Однако остаются неизвестными конкретные значения параметров этого распределения, входящие в выражения интересующих нас характеристик распределения. Поэтому необходимо знать хотя бы приближённое значение этих величин.

Пусть закон распределения генеральной совокупности определён с точностью до значений входящих в его распределение параметров , часть из которых может быть известна. Одной из задач математической статистики является нахождение оценок неизвестных параметров по выборке наблюденийиз генеральной совокупности. Оценка неизвестных параметров заключается в построении функцииот случайной выборки, такой, что значение этой функции приближённо равно оцениваемому неизвестному параметруθ. θ.

Статистическойоценкой(в дальнейшем простооценкой) параметраθтеоретического распределения называется его приближённое значение, зависящего от данных выбора.

Оценка является случайной величиной, т.к. является функцией независимых случайных величин ; если произвести другую выборку, то функция примет, вообще говоря, другое значение.

Существует два вида оценок – точечные и интервальные.

Точечнойназывается оценка, определяемая одним числом. При малом числе наблюдений эти оценки могут приводить к грубым ошибкам. Чтобы избежать их, используют интервальные оценки.

Интервальнойназывается оценка, которая определяется двумя числами – концами интервала, в котором с заданной вероятностью заключена оцениваемая величинаθ.

(х) руб. стоит подарок... это нужная сумма)))
1выпуск внес 0.25*х
2выпуск внес (х-0.25х)/2 = 0.75х/2 = 0.375*х
3выпуск внес (0.25х+0.375х)*0.4 = 0.625х*0.4 = 0.25х
х = 0.25х + 0.375х + 0.25х + 2500
х - 0.875х = 2500
0.125х = 2500
х = 2500 / 0.125 = 2500000 / 125 = 20000
ПРОВЕРКА: четверть от 20 тысяч = 5 тысяч - внес 1выпуск
половина оставшейся суммы (от 15 тысяч) = 7500 - внес 2выпуск
1выпуск и 2выпуск внесли 12500, 40% от 12500 = 125*40 = 5 тысяч - внес 3выпуск
5000+7500+5000+2500 = 20 тысяч - стоит подарок