Написать пять предложений (про внешность) о каждом из них: глинн и ариэль на

Глинн have very beautiful eyes, hair. His very high and slim. He has small lips. He has the large size feet.

Зачисление

Все звучат немного по-разному, поэтому первый шаг в использовании системы распознавания голоса - это чтение статьи, отображаемой на экране. Этот процесс, называемый регистрацией, занимает менее 10 минут и приводит к созданию набора файлов, которые сообщают программе, как вы говорите. Регистрацию необходимо выполнить только один раз, после чего программное обеспечение можно будет запускать по мере необходимости. Новое программное обеспечение утверждает, что процесс регистрации даже проще, чем в предыдущих версиях.

Диктовка и исправление

Во время разговора люди часто колеблются, бормочут или невнятно произносят слова. Один из ключевых навыков использования программного обеспечения для распознавания голоса - это научиться четко говорить, чтобы компьютер мог распознавать то, что вы говорите. Это означает, что вы планируете, что сказать, а затем произносите речь целыми фразами или предложениями. Программа распознавания голоса неправильно поймет некоторые произнесенные слова, поэтому необходимо вычитать, а затем исправить свои ошибки. Исправления можно вносить с мыши и клавиатуры или с голоса. Когда будут внесены исправления, программное обеспечение распознавания голоса адаптируется и обучится, так что та же ошибка больше не повторится. Точность должна улучшиться при тщательной диктовке и исправлении.

Редактирование и форматирование текста

Текст можно очень легко изменить (отредактировать). Текст, который нужно изменить, можно выбрать (выделить) с таких команд, как «выбрать строку», «выбрать абзац», а затем изменения могут быть озвучены в компьютер. Затем они заменят выбранный текст.

Обычно системы распознавания голоса с большим словарным запасом требуют обучения компьютера распознаванию вашего голоса для достижения высокой степени точности. Обучение таким системам включает в себя повторение различных слов и фраз во время тренировки и активное использование системы. Обученные системы регулярно достигают уровня распознавания слов от 95 до 99 процентов. Обучение с точностью до 95 процентов занимает всего несколько часов.

Двумя примерами программного обеспечения для распознавания слитной речи для обработки текстов являются Naturally Speaking от Dragon Systems и Via Voice от IBM.

Перевод:В детстве у меня был хороший друг - плюшевый мишка . Он был моей любимой игрушкой . Казалось , что если посоветуешься с ним , он отвечает и поддерживает . Все детство я играла с мишкой , у меня было много игрушек , но самой главной был этот мишка . Назвала я его - Стёшка . Сегодня он до сих пор у меня , хотя я уже не играю , но теперь смотря на него я буду вспоминать свое детство. Как то раз я шла в детский садик с ним , моим друзьям он тоже очень понравился , и даже моей кошке эта игрушка приглянулась , она играла с ним каждый день. 
           Мишка чуть-чуть коричневатого цвета , с оттенками желтого . Глаза у него как бусинки , черные такие , сияют и блестят .   
            Мама купила его когда мне было 6 лет , с тех пор игрушка очень полюбилась , и навсегда осталась самой любимой!
На анлийском:In the childhood I had a good friend - a teddy bear. He was my favourite toy. It seemed that if you consults to him, he answers and supports. I played all childhood with a bear, I had many toys, but this bear was most important. I called him - Styoshka. Today he still at me though I don't play any more, but now looking at him I will remember the childhood. As that time I went to kindergarten with him, he too very much was pleasant to my friends, and even to my cat this toy has attracted, she played with him every day.            Bear slightly brownish color, with shades of yellow. Eyes at him as beads, black such, shine and shine.               Mother has bought it when I was 6 years old, since then the toy was very much fallen in love, and forever remained the most favourite!