Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Лабораторная работа №5 тема: показатели вариации 1. распределение подростковой преступности по одной из областей рф за 1-е полугодие 2013 года: возраст правонарушителей, лет 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 итого количество правонарушений 7 12 13 12 15 24 29 36 42 30 220 определите показатели вариации: • размах; • среднее линейное отклонение; • дисперсию • среднее квадратическое отклонение; • коэффициент вариации. • однородность совокупности. • правомерность использования полученной средней величины. 2.данные о производительности труда трех цехов текстильной промышленности характеризуются следующими дан¬ными: цех средняя часовая производительность труда, м2 среднее квадратическое отклонение в группе 1 2 3 29.2 18.22 28.36 2.4 2.27 3.47 сравните вариацию производительности труда в названных цехах, сделайте выводы. 3. распределение числа слов в телеграмме в двух почтовых отделениях характеризуется следующими данными: количество слов в телеграмме почтовое отделение (число телеграмм) а б 13 14 15 16 17 18 20 20 22 37 26 20 15 10 17 24 46 22 20 12 9 итого 150 150 определите для каждого почтового отделения: • среднее число слов в телеграмме; • среднее линейное отклонение; • коэффициент вариации; • сравните вариацию числа слов в телеграмме. 4. распределение длины пробега автофургона торговой фирмы характеризуется следующими данными: длина пробега за один рейс, км. 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80 и выше итого число рейсов за один месяц 20 25 14 18 8 5 90 определите: • среднюю длину пробега за один рейс; • среднее линейное отклонение • дисперсию • среднее квадратическое отклонение; • «засоренность совокупности» • коэффициент вариации. оцените количественную однородность совокупности. тесты по теме. выбрать единственный верный вариант ответа тестовые типа а а1. вариация – это: а) различные значения признака в совокупности б) изменение структуры совокупности в пространстве в) изменение значений признака во времени и в пространстве г) изменение состава совокупности а2. показатели вариации позволяют оценить: а) интенсивность развития изучаемых явлений б) однородность изучаемых процессов в) тенденции развития изучаемых процессов г) структурные сдвиги а3. к абсолютным показателям вариации относится: а) среднее квадратическое отклонение б) коэффициент осцилляции в) абсолютный прирост г) коэффициент вариации а4. среднее квадратическое отклонение: а) всегда больше дисперсии б) может быть больше или меньше дисперсии в) всегда меньше дисперсии г) равно дисперсии а5. границей однородности совокупности является величина коэффициента вариации, равная: а) 30% б) 33% в) 66% г) 100% а6. дисперсия определяется по формуле: а) б) в) г) а7. среднее линейное отклонение равно: а) б) в) г) а8. имеются следующие данные о дневной выработке продукции рабочих бригады: 60, 70, 80, 90, 100 определите размах вариации. укажите правильный ответ- а9. определите среднее квадратическое отклонение, если известно, что средняя величина признака – 260, а коэффициент вариации составляет – 30% а) 40, 0 б) 61, 3 в) 15, 0 г) 78, 0 а11. среднее линейное отклонение составляет 12, а среднее значение признака - 80. определите коэффициент линейного отклонения. а) 15, 00 б) 20, 00 в) 40, 00 г) 10, 00 а12.для измерения вариации значения признака не включают показатели: а) моду б) дисперсию в) размах вариации г) среднее линейное отклонение д) коэффициент вариации а13. модой в статистике называют: а) значение признака, которое чаще встречается в данной совокупности б) значение признака у единицы, которое находится в середине ряда распределения в) значение признака, которое встречается в данной совокупности единственный раз. г) вообще не встречается а14. среднеквадратическое отклонение определяется по формуле: а) б) в) г) а15. размах вариации определяется по формуле: а) б) в) г) а16. имеются следующие данные по предприятию тарифный разряд 1 2 3 4 5 6 число рабочих 50 100 150 350 200 150 определите дисперсию признака (округлите до сотых) введите правильный ответ - а17. имеются следующие данные по предприятию: тарифный разряд 1 2 3 4 5 6 итого число рабочих 10 20 30 40 50 60 210 определите дисперсию и укажите правильный ответ а) 2, 22 б) 28, 00 в) 4, 09 г) 15, 00 а18. имеются следующие данные по предприятию тарифный разряд 1 2 3 4 5 6 число рабочих 50 100 150 350 200 150 определите дисперсию признака (округлите до сотых) укажите правильный ответ - а19. мода по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = …рублей: группы работников по размеру заработной платы, руб. число работников 5800 6000 6200 6400 6600 30 45 80 60 35 а20. медиана по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = … рублей: группы работников по размеру заработной платы, руб. число работников 5800 6000 6200 6400 6600 30 45 80 60 35
1. Распределение подростковой преступности:
Возраст правонарушителей: 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
Количество правонарушений: 7, 12, 13, 12, 15, 24, 29, 36, 42, 30, 220
a) Размах:
Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями. В данном случае, наименьшее значение возраста правонарушителей равно 7, а наибольшее - 16. Следовательно, размах = 16 - 7 = 9.
b) Среднее линейное отклонение:
Среднее линейное отклонение (медианное отклонение) - это среднее значение абсолютных значений разности между каждым значением переменной и средним значением переменной. Сначала найдем среднее значение:
Среднее значение = (7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16) / 10 = 125 / 10 = 12.5
Теперь найдем среднее линейное отклонение:
|7 - 12.5| + |8 - 12.5| + |9 - 12.5| + |10 - 12.5| + |11 - 12.5| + |12 - 12.5| + |13 - 12.5| + |14 - 12.5| + |15 - 12.5| + |16 - 12.5|
= | -5.5 | + | -4.5 | + | -3.5 | + | -2.5 | + | -1.5 | + | -0.5 | + | 0.5 | + | 1.5 | + | 2.5 | + | 3.5 |
= 5.5 + 4.5 + 3.5 + 2.5 + 1.5 + 0.5 + 0.5 + 1.5 + 2.5 + 3.5
= 25
Таким образом, среднее линейное отклонение равно 25.
c) Дисперсия:
Дисперсия - это среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения переменной от среднего значения переменной. Сначала найдем среднее значение:
Среднее значение = 12.5 (как рассчитано выше)
Теперь найдем дисперсию:
((7 - 12.5)^2 + (8 - 12.5)^2 + (9 - 12.5)^2 + (10 - 12.5)^2 + (11 - 12.5)^2 + (12 - 12.5)^2 + (13 - 12.5)^2 + (14 - 12.5)^2 + (15 - 12.5)^2 + (16 - 12.5)^2) / 10
= ((-5.5)^2 + (-4.5)^2 + (-3.5)^2 + (-2.5)^2 + (-1.5)^2 + (-0.5)^2 + (0.5)^2 + (1.5)^2 + (2.5)^2 + (3.5)^2) / 10
= (30.25 + 20.25 + 12.25 + 6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25 + 12.25) / 10
= 92.75 / 10
= 9.275
Таким образом, дисперсия равна 9.275.
d) Среднее квадратическое отклонение:
Среднее квадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Сначала найдем дисперсию (как рассчитано выше):
Дисперсия = 9.275
Теперь найдем среднее квадратическое отклонение:
sqrt(9.275) ≈ 3.04
Таким образом, среднее квадратическое отклонение примерно равно 3.04.
e) Коэффициент вариации:
Коэффициент вариации показывает отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению переменной и выраж