1 Какой из регионов наиболее густозаселённый и экономически освоенный? 2 Какой из регионов по размерам уступает только Африке, а по числу жителей превосходит все другие регионы 3 Какой из регионов имеет площадь 30, 3 млн.км 4 Какой регион расположен между США и Антарктидой? 5 Регион, включающий США и Канаду 6 Регион, включающий Австралию, Новую Зеландию и многочисленные острова в центральной и юго-западной части Тихого океана

Нерівномірність соціально-економічного розвитку адмі-

ністративно-територіальних утворень (національних та

наднаціональних) являє собою одне з найбільш акту-

альних питань розробки економічної політики для біль-

шості країн. Європейська статистична комісія проводить

регулярні дослідження регіональних диспропорцій для

інформування політиків та суспільства про рівні розви-

тку регіонів і, зокрема, про ситуацію на нижньому кінці

шкали доходів, тобто в найменш розвинених територіях.

Своєчасне виявлення нерівномірності стало головним

завданням Євростату, Світового банку і Міжнародного

валютного фонду. Численні дослідження Світового банку

по більшості країн світу відображають високий ступінь

диференціації всередині країн за доходами [1]. За аналі-

зований період близько 80% країн світу показують висо-

кий ступінь роз’єднаності за показником внутрішньоре-

гіональних доходів, що аналізується на підставі індексу

Джині, який перевищує 30%. Світовий індекс Джині

досягає 70%, що свідчить про дуже високий ступінь нео-

днорідності населення за доходами. Під регіоном у кра-

їнах ЄС вважається адміністративно-територіальна оди-

ниця держав-членів ЄС. Однак оскільки рівнів і типів

цих одиниць може бути дуже багато і у різних країнах ЄС

адміністративно-територіальні одиниці можуть сильно

відрізнятися між собою, було розроблено методику визна-

чення регіонів різних рівнів. Головним чином ця класифі-

кація регіонів використовується в статистиці та регіональ-

ній політиці. Вона отримала назву NUTS (Nomenclature

of territorial units for statistics) – номенклатура територі-

альних одиниць для статистики.