Вставьте пропущенные слова из списка: 1.муляж; 2.макет; 3.таблица; 4. формула; 5.словесное описание; 6.схема; 7.чертеж; 8.план действий 1. узнать незнакомого человека можно по его внешности, которое можно рассматривать как можель внешности человека. 2. в кабинете биологии часто используются фруктов и овощей, чтобы наглядно продемонстрировать особенности их разных сортов. 3. взаимодействие веществ на молекулярном уровне 4. моделью, образцом сборки какого-нибудь прибора является 5. чтоб сделать наглядным предложение архитекторов по застройке района, строится который явояется моделью застройки. 6. моделью движения поездов по железнодорожнои станции, предназначеннои для пассажиров, является расписание. 7. прежде чем приступить к решению какои-либо сложнои , нужно продуамать т.е смоделировать процесс решения. 8. чтоб объяснить, как работает какое-либо устроиство, лучше его функционирования.

1-5,2-1,3-4,4-7,5-8,6-3,7-3,8-2

// pascalabc.net 3.3, сборка 1555 от 21.10.2017 // внимание! если программа не работает, обновите версию! begin   var a: =arrrandom(readinteger('n=',50); a.println;   a.where((x,i)-> i.isodd).println; // для №1   writeln('сумма =',a.where((x,i)-> i.iseven).sum); // для №2 end. пример n= 13 -2 33 -49 49 50 -48 -11 27 47 10 17 22 38 33 49 -48 27 10 22 сумма =90 №3 begin   var a: =arrrandom(15,-99,99); a.println;   a[a.indexmax]: =0; a.println end. пример 34 -62 -42 98 44 -56 9 -69 85 55 -86 -32 83 -94 -19 34 -62 -42 0 44 -56 9 -69 85 55 -86 -32 83 -94 -19

Вкачестве примера равномерного кода можно назвать ascii-таблицу, где каждому из 256 символов сопоставлено двоичное значение от 00000000 до 11111111. независимо от вероятности появления символа на его представление отводится 1 байт, или 8 бит. как известно, национальные языки большой избыточностью, то есть разницей между энтропией источника и максимально возможной энтропией, обусловленной равной вероятностью появления любого символа из алфавита. например, избыточность языка составляет 70%, а – 50%. это в частности означает, что некоторые буквы появляются в тексте гораздо чаще других и поэтому использовать равномерное кодирование нерационально.  при неравномерном кодировании часто встречающимся символам сопоставляются более короткие кодовые последовательности, редко встречающимся – более длинные. за счет этого удается значительно сократить объем файла без потерь информации. существует несколько методов неравномерного кодирования, важнейших из которых является метод шеннона-фано.