А) обычно используется для статистической обработки результатов эксперимента, когда по заданному набору точек на плоскости (хотя можно и не только для плоскости применять) получают функцию в виде уравнения (т. е. аналитически заданную) , непрерывную в области, заданной этими точками, которая максимально близко соответствует этому заданному набору точек. такое определение функции обычно называется табличным, а полученную в результате в аналитическом виде функцию - линией регрессии. критерий её поиска - минимизация суммы квадратов отклонений данной функции (линии регрессии) от изначально заданных точек, поэтому и называется "метод наименьших квадратов".б) основная тенденция изменения чего-либо: например, в — временного ряда .в) линия проходит через центр тяжести выборочных данных, то есть выполняется равенство: y=b1+sum(bi·xi) г) нет, не может. потому что в этом случае параллельно опустив тренд до первой же точки , мы уже добьемся лучшего совпадения с экспериментальными данными. все расстояния от тренда до экспериментальных точек уменьшатся, а, значит, уменьшится и сумма квадратов расстояний.возможно,где-то я ошиблась
saint158
20.02.2020
Использовать робот алг нач влево нц пока снизу свободно периметр мост кц кон алг мост нач вниз влево нц пока снизу не свободно если слева свободно то влево все кц кон алг периметр нач закрасить вправо нц пока снизу не свободно закрасить вправо кц закрасить вниз нц пока слева не свободно и снизу свободно закрасить вниз кц закрасить влево нц пока сверху свободно закрасить вверх кц нц пока сверху не свободно закрасить влево кц закрасить вверх закрасить вправо нц пока снизу не свободно вправо кц вниз нц пока слева не свободно вниз кц кон