Это просто прихватизированное понятие.
На деле нейтронные сети ничего общего с мозгами не имеют(это просто алгоритмы) и на данный момент создание искусственного интеллекта невозможно, т.к.
в электротехнике сигнал либо + либо -, а от нейрона к нейрону идут синопсы, их до миллиона у каждого нейрончика из миллиардов в мозгу.
Так вот. Каждый сигнал в нейронном общении закодирован (в реальном мозгу) 24-мя переменными в одном синоптическом пузырьке.
Итого чтобы машинно описать связь двух нейронов между собой нам нужно(возьмем в среднем 500000 синопсов) 500000*24^1000000 информации. Причем не бит(либо 0 либо 1), а двадцатичетверит информации.
Сейчас нейронные сети - либо усовершенствование алгоритма взаимодействия человека и компьютера, либо жулики, распиливающие бабло.
Да и вообще на данный момент эти нейронные сети - что-то на уровне религии.
Всё что делается не жуликами - наращивание мощностей и ничего более
Объяснение:
Поскольку объем сжатого файла составляет 50% (т.е. половину) исходного, то выигрыш от архивации в объеме составляет 40/2 = 20 Мбайт. А проигрыш во времени из-за архивации составляет 10+2 = 12с.
Найдем выигрыш во времени от того, что 20 Мб не нужно передавать.
20 Мбайт = 20×2²⁰ байт = 20×8×2²⁰ бит. При скорости передачи данных, равной 2²⁰ бит/с, такой объем будет передан за (20×8×2²⁰)/2²⁰ = 160с.
Итого, при А мы выигрываем 160с и проигрываем 12с. Следовательно А выгоднее на 160-12 = 148с
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос: