Нарисуйте граф системы «компьютер», содержащего следующие вершины: процессор, оперативная память, внешняя память, клавиатура, дисплей, принтер; а) линия связи обозначает отношение «передает информацию»; б) линия связи обозначает «».

#1 статья набранная на компьютере содержит 8 страниц по 40 строк, в 1 строке 64 символа,определите информационный объем статьи в кб, в кодировке unicode.решение: в кодировке unicode, в распространенной  версии один символ кодируется 2 байтами, т.е. 16 битами.  т.е. мы умножаем весь объём: 8*40*64*16=327680 (бит) - объём статьи  теперь необходимо полученную величину в битах перевести в кб. 1 байт = 8 бит 1 кб = 1024 байт поэтому мы в начале переводим в байты, а далее в кб:   327680: 8: 1024=40 кб ответ: 40 кб - объем статьи#2 определите информационный объем слова из 24 символов, в кодировке unicode.решение: как и было сказано выше, в данной кодировке 1 символ = 16 бит тогда мы 24*16=384 бит - объём слова ответ: 384 бит или 48 байт.#3 определите объем сообщения в символе из 20 символов в кодировке кои-8.решение:   в кодировке кои-8 каждый символ = 1 байту, или 8 битами. тогда 8 * 20 = 160 бит - объем сообщения ответ: 160 бит или 20 байт.

Измерение информации в информатике используются различные подходы к измерению информации: содержательный подход к измерению информации. сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными информация - знания человека ? сообщение должно быть информативно. если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0. (пример: вузовский учебник по высшей содержит знания, но они не доступны 1-класснику) алфавитный подход к измерению информации не связывает кол-во информации с содержанием сообщения. алфавитный подход - объективный подход к измерению информации. он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т.к. не зависит от содержания сообщения. кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. поскольку 256=28, то 1символ несет в тексте 8 бит информации. вероятностный подход к измерения информации. все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил шеннон. количество информации - это мера уменьшения неопределенности. 1 бит – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза. бит- это аименьшая единица измерения информации единицы измерения информации: 1байт = 8 бит 1кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт 1мб (мегабайт) = 210 кб = 1024 кб 1гб (гигабайт) = 210 мб = 1024 мб формула шеннона i - количество информации n – количество возможных событий pi – вероятности отдельных событий : какое количество информации будет содержать зрительное сообщение о цвете вынутого шарика, если в непрозрачном мешочке находится 50 белых, 25красных, 25 синих шариков 1) всего шаров 50+25+25=100 2) вероятности шаров 50/100=1/2, 25/100=1/4, 25/100=1/4 3)i= -(1/2 log21/2 + 1/4 log21/4 + 1/4 log21/4) = -(1/2(0-1) +1/4(0-2) +1/4(0-2)) = 1,5 бит количество информации достигает max значения, если события равновероятны, поэтому количество информации можно расcчитать по формуле : в корзине лежит 16 шаров разного цвета. сколько информации несет сообщение, что достали белый шар? т.к. n = 16 шаров, то i = log2 n = log2 16 = 4 бит.