4. население города ежегодно увеличивается на к%. через сколько лет население города утроится?

Var k:real;
a,b,l:integer;
begin
Write('Население города: '); read(a);
Write('На сколько % будет увеличиваться население: '); read(k);
k:=k/100;
b:=3*a;
while a<=b do begin
a:=a*k+a;
l:=l+1;
end;
Writeln('Население города утроится через ',l,' лет(года)');
end.

Код#include <iostream>constexpr double bites_to_megabytes(double a) {    return a / 8388608;}constexpr double megabytes_to_gigabytes(double a) {    return a / 1024;}int main() {    long long a;    short type;    bool is_correct = false;    double answer;    do {        std::cin >> a;        std::cout << "[1] Megabytes \n"                  << "[2] Gigabytes \n"                  << "Convert to [1] or [2]: ";        std::cin >> type;        if (type == 1 or type == 2) {            is_correct = true;        } else {            std::cout << "Meh. Try to type again. \n" << std:: endl;        }    } while (!is_correct);    switch (type) {        case 1:            answer = bites_to_megabytes(a);            break;        case 2:            answer = megabytes_to_gigabytes(bites_to_megabytes(a));            break;    }    std::cout << "An answer of conversion is " << answer << std::endl;    return 0;}

Из комбинаторики известно, что, в случае непозиционного кода, количество комбинаций (кодов) n-разрядного кода является числом сочетаний с повторениями, равно биномиальному коэффициенту:

{\displaystyle {n+k-1 \choose k}=(-1)^{k}{-n \choose k}={\frac {\left(n+k-1\right)!}{k!\left(n-1\right)!}}}{n+k-1 \choose k}=(-1)^{k}{-n \choose k}={\frac  {\left(n+k-1\right)!}{k!\left(n-1\right)!}}, [возможных состояний (кодов)], где:

{\displaystyle n}n — количество элементов в данном множестве различных элементов (количество возможных состояний, цифр, кодов в разряде),

{\displaystyle k}k — количество элементов в наборе (количество разрядов).

В двоичной системе кодирования (n=2) количество возможных состояний (кодов) равно :

{\displaystyle {\frac {\left(n+k-1\right)!}{k!\left(n-1\right)!}}={\frac {\left(2+k-1\right)!}{k!\left(2-1\right)!}}={\frac {\left(k+1\right)!}{k!1!}}=k+1}\frac{\left(n+k-1\right)!}{k!\left(n-1\right)!}=\frac{\left(2+k-1\right)!}{k!\left(2-1\right)!}=\frac{\left(k+1\right)!}{k!1!}=k+1, [возможных состояний (кодов)], то есть

описывается линейной функцией:

{\displaystyle N_{kp}(k)=k+1}N_{{kp}}(k)=k+1, [возможных состояний (кодов)], где

{\displaystyle k}k — количество двоичных разрядов.

Например, в одном 8-битном байте (k=8) количество возможных состояний (кодов) равно:

{\displaystyle N_{kp}(k)=k+1=8+1=9}N_{{kp}}(k)=k+1=8+1=9, [возможных состояний (кодов)].

В случае позиционного кода, число комбинаций (кодов) k-разрядного двоичного кода равно числу размещений с повторениями:

{\displaystyle N_{p}(k)={\bar {A}}(2,k)={\bar {A}}_{2}^{k}=2^{k}}N_{{p}}(k)={\bar  {A}}(2,k)={\bar  {A}}_{2}^{k}=2^{k}, где

{\displaystyle \ k}\ k — число разрядов двоичного кода.

Объяснение: