Менеджеры по продажам и закупкам. Они отслеживают в Excel динамику продаж, анализируют данные и делают прогнозы.
Финансисты и финансовые аналитики. Им нужно готовить отчеты, исследовать рынок и визуализировать результаты.
Специалисты банковской сферы. Они готовят отчеты о деятельности компаний и визуализируют графические модели.
Бизнес-консультанты. С они занимаются финансовым моделированием и проводят комплексный анализ данных.
Бухгалтеры. В таблицах они работают с системами учёта и автоматизируют рутинные операции.
Маркетологи. Им Excel позволяет анализировать рынок, данные и строить модели.
Предприниматели и менеджеры. Они планируют загрузку команды и повышают её эффективность.
Бизнес-аналитики. Им приходится обрабатывать большой объем неструктурированных данных.
PR-специалисты. Они проводят семантический анализ и анализ социальных сетей.
Администраторы баз данных. Excel нужен им для работы с большим объемом данных и формирования выборок и отчетов.
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Вася каждый день поднимается по одной и той же лестнице. одним шагом он может встать на следующую ступеньку или перешагнуть через одну ступеньку. он уже знает, сколькими он может подняться на верхнюю ступеньку. но недавно он обнаружил, что некоторые ступеньки обветшали, и ступать на них небезопасно. он составил список таких ступенек, и теперь интересуется, сколькими можно подняться по лестнице, не наступая на эти ступеньки. входные данные в первой строке вводится одно натуральное число n (n ≤ 40): количество ступенек. во второй строке вводится одно натуральное число k (k ≤ n): количество опасных ступенек. в третьей строке вводятся k различных натуральных чисел в диапазоне от 1 до n: номера опасных ступенек. выходные данные выведите одно число: количество попасть на n-ю ступеньку. примеры входные данные 10 3 5 1 2 выходные данные 0 входные данные 3 1 2 выходные данные 1
t = 2pi*sqrt(l/g)
в среде это g будет, естественно, меньше, так как на шарик действует выталкивающая сила.
найдём это g.
по 2 закону ньютона f = p-fa = pш*v*g0 - рс*v*g0=v*g0*(pш-рс)=m*g = pш*v*g
откуда g = g0*(1-pc/pш)
я использовал обозначения
g0 - стандартное ускорение свободного падения
рш - плотность шарика
рс - плотность среды
v - объём шарика.
то, что я написал, это просто закон архимеда, не более того. а закон ньютона - как скобки.
подставим в исходную формулу, получим
t = 2pi*sqrt(l/g0*(1-pc/pш))
подставим исходные данные
t = 2*pi*sqrt(0.1/g0*(1-1/1.2)) =2*pi*sqrt(6/(10*g0))=2*pi*sqrt(3/(5*g0)) = 2*3.14159*sqrt(3/(5*9.81)) = 1.556c = 1.56c
замечание1. в приближённых вычислениях часто принимают во внимание тот факт, что g = pi^2 c хорошей точностью. это значительно вычисления.
в нашем случае сразу получаем
t = 2*pi*sqrt(l/(g0*(1-1/1. = 2*sqrt(0.1*1.2/0.2) = 2*sqrt(0.6)=1.55 = 1.55c
то есть совпадение до сотых! а вычислять проще.
замечание2 это соотношение действительно только в системе си и его не сложно "доказать". нужно только вспомнить, что такое метр, когда его вводили при наполеоне.
вот вроде и всё.
хотя нет. попробуй исследовать полученную формулу. а что если плотность среды выше плотности шарика?
(подсказка - маятник перевернётся "вверх ногами").
ну и последнее. при таких плотностях среды(сравнимых с плотностью шарика) пренебрегать сопротивлением среды - рискованно, это сопротивление, как правило, большое и существенно влияет на поведение маятника.