Чертёжнику был дан для исполнения следующий алгоритм: повтори 6 раз сместиться на (1, 0) сместиться на (-2, 3) сместиться на (3, -2) координаты начала (-2, 1) где он окажется?

10;7(Я очень люблю ограничение по количеству символов)

Могу предложить на Паскале:

uses Crt;
var x, y, z: real;
begin
 ClrScr;
 Write ('x = '); ReadLn(x);
 Write ('y = '); ReadLn(y);
 if (y<>-7) and (x+abs(y)>=0)
 then
   begin
     z:=9*sqr(sqr(x))-sqrt(x+abs(y))/(y+7);
     WriteLn('z = ', z:4:2);
   end
 else Writeln('None!');
 ReadLn;
end.

Здесь важно учесть, что Y не должен равняться (-7), поскольку на 0 делить нельзя, и X должен быть больше или равен модулю Y, поскольку нельзя извлекать корень из отрицательного числа.

 PS: Если надо решение на Си++, то это сделать просто, основываясь на приведенной выше программе...  

ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ

В информатике используются различные подходы к измерению информации:

Содержательный подход к измерению информации. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными Информация - знания человека ? сообщение должно быть информативно. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0. (Пример: вузовский учебник по высшей математике содержит знания, но они не доступны 1-класснику)

Алфавитный подход к измерению информации не связывает кол-во информации с содержанием сообщения. Алфавитный подход - объективный подход к измерению информации. Он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т.к. не зависит от содержания сообщения. Кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=28, то 1символ несет в тексте 8 бит информации.

Вероятностный подход к измерения информации. Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон.

Количество информации - это мера уменьшения неопределенности.

1 БИТ – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза. БИТ- это аименьшая единица измерения информации

Единицы измерения информации: 1байт = 8 бит

1Кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт

1Мб (мегабайт) = 210 Кб = 1024 Кб

1Гб (гигабайт) = 210 Мб = 1024 Мб

Формула Шеннона

I - количество информации

N – количество возможных событий

pi – вероятности отдельных событий

Задача1: Какое количество информации будет содержать зрительное сообщение о цвете вынутого шарика, если в непрозрачном мешочке находится 50 белых, 25красных, 25 синих шариков

1) всего шаров 50+25+25=100

2) вероятности шаров 50/100=1/2, 25/100=1/4, 25/100=1/4

3)I= -(1/2 log21/2 + 1/4 log21/4 + 1/4 log21/4) = -(1/2(0-1) +1/4(0-2) +1/4(0-2)) = 1,5 бит

Количество информации достигает max значения, если события равновероятны, поэтому количество информации можно расcчитать по формуле

Задача2 : В корзине лежит 16 шаров разного цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали белый шар?

т.к. N = 16 шаров, то I = log2 N = log2 16 = 4 бит.