Чем отличается статистический модель от динамического

Статические модели относятся к объектам, практически неизменяющимся во времени или рассматриваемым в отдельные временные сечения. Динамические модели воспроизводят изменения состояний («движение») объекта с учетом как внешних, так и внутренних факторов.

Для динамических моделей часто вводят понятия стационарность и нестационарность. Чаще всего стационарность выражается в неизменности во времени некоторых физических величин: стационарным является поток жидкости с постоянной скоростью, стационарна механическая система, в которой силы зависят только от координат и не зависят от времени.

from random import randint

ls1 = [[randint(1, 10) for _ in range(3)] for __ in range(3)]

ls2 = [randint(1, 10) for _ in range(8)]

print(ls1)

print(ls2)

used = []

for _ in ls1:

   for i in _:

       if i in ls2 and i not in used:

           print(i, end=' ')

           used.append(i)

Из двумерного массива 3x3

from random import randint

ls1 = [[randint(1, 10) for _ in range(3)] for __ in range(2)]

ls2 = [randint(1, 10) for _ in range(8)]

print(ls1)

print(ls2)

used = []

for _ in ls1:

   for i in _:

       if i in ls2 and i not in used:

           print(i, end=' ')

           used.append(i)

from random import randint

ls1 = [[randint(1, 10) for _ in range(3)] for __ in range(3)]

ls2 = [randint(1, 10) for _ in range(8)]

print(ls1)

print(ls2)

used = []

for _ in ls1:

 for i in _:

 if i in ls2 and i not in used:

print(i, end=' ')

used.append(i)

Из двумерного массива 3x3

from random import randint

ls1 = [[randint(1, 10) for _ in range(3)] for __ in range(2)]

ls2 = [randint(1, 10) for _ in range(8)]

print(ls1)

print(ls2)

used = []

for _ in ls1:

for i in _:

 if i in ls2 and i not in used:

print(i, end=' ')

used.append(i)

(если что я не списывала просто ответ правильный ,а как я то по другому запишу?)