Объяснение:
Сжатие данных без потерь (англ. lossless data compression) — класс алгоритмов сжатия данных (видео, аудио, графики, документов, представленных в цифровом виде, программ на языках программирования и в машинных кодах и многих других видов данных), при использовании которых закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита, пикселя, вокселя и т.д. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь.
Сжатие данных без потерь используется во многих приложениях. Например, оно используется во всех файловых архиваторах. Оно также используется как компонент в сжатии с потерями.
Сжатие без потерь используется, когда важна идентичность сжатых данных оригиналу. Обычный пример — исполняемые файлы и исходный код. Некоторые графические файловые форматы (например PNG) используют только сжатие без потерь, тогда как другие (TIFF, FLIF или GIF) могут использовать сжатие как с потерями, так и без потерь.
Тут есть два обычных подхода:
перекрыть WndProc так, чтобы клик по форме воспринимался как клик по заголовку,
отслеживать клик по форме и движения мыши и менять координаты формы самостоятельно.
Пример второго подхода.
Объяснение:
private bool isDragging = false;
private Point lastCursor;
private Point lastForm;
private void Form_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {
isDragging = true;
lastCursor = Cursor.Position;
lastForm = this.Location;
}
private void Form_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) {
if (isDragging) {
this.Location =
Point.Add(lastForm, new Size(Point.Subtract(Cursor.Position, new Size(lastCursor;
}
}
private void Form_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) {
isDragging = false;
}
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Дан массив из 20 чисел. составить программу подсчета количества элементов массива, которые не превосходят данного числа g.