begin s:='ТЕСТИРОВАНИЕ'; writeln(s[6]+s[5]+s[3]+s[7]+s[8]+s[9]+s[10]+s[11]+s[12]); end.
смирнов1127
16.02.2020
Доброго времени суток!
1) Для определения количества элементов в описанном массиве необходимо учесть размер указанного типа данных (byte) и размер самого массива. В данном случае, тип данных byte занимает 1 байт (8 бит), а массив описан с использованием названия "d" и объявлен как "array [byte] of byte". Значит, данный массив будет содержать все возможные значения типа byte, которых 256 (0-255). Следовательно, количество элементов в массиве будет равно 256.
2) В данном случае, тип данных boolean занимает 1 байт (8 бит), а массив описан с использованием названия "a" и объявлен как "array [boolean] of real". Значит, данный массив будет содержать все возможные значения типа boolean, которых два (true и false). Так как тип данных real занимает 4 байта, то каждый элемент массива "a" будет занимать 4 байта. Следовательно, количество байт, занимаемых описанным массивом, будет равно 2 * 4 = 8 байт.
3) Чтобы обратиться к элементу массива "a" с индексом 5, необходимо использовать имя массива и указать нужный индекс в квадратных скобках. Так как массив описан с использованием названия "a", то обращение к элементу с индексом 5 будет выглядеть следующим образом: "a[5]". Таким образом, чтобы обратиться к элементу массива "a" с индексом 5, необходимо использовать выражение "a[5]".
Надеюсь, эта информация понятна и полезна для вас! Если у вас возникли еще вопросы, с удовольствием на них отвечу.
lanac3po
16.02.2020
Для определения наиболее точной оценки временной сложности данного алгоритма, необходимо рассмотреть количество операций, которые выполняются внутри циклов и учитывать зависимость времени выполнения от размера массива N.
В данном алгоритме существует два вложенных цикла: цикл for по переменной k и цикл for по переменной m.
Цикл for по переменной m выполняется всегда 5 раз, независимо от размера массива N. Поэтому для определения оценки временной сложности алгоритма можно игнорировать этот цикл и сосредоточиться на основном цикле.
Чтобы определить количество операций, выполняемых внутри цикла for по переменной k, вначале рассмотрим каждую операцию отдельно:
1. X[k] = X[k] + S. Эта операция выполняется только один раз в каждой итерации цикла. Всего будет выполнено N таких операций.
Теперь у нас есть одна операция, которая выполняется N раз в каждой итерации цикла. Длина массива N в данном случае влияет на время выполнения операции X[k] = X[k] + S, так как эта операция зависит от размера массива.
Когда мы суммируем i-й и j-й элементы двух массивов X и Y и присваиваем результат элементу i-го массива Z, это занимает фиксированное время, независимо от длины массивов. Однако в данном случае мы складываем элемент k-го массива со значением переменной S. Сложение двух чисел занимает постоянное время, независимо от размера массива.
Таким образом, время выполнения операции X[k] = X[k] + S не зависит от размера массива, и она выполняется N раз в каждой итерации цикла.
Итак, общее количество операций, выполняемых внутри цикла for по переменной k, составляет N.
Теперь мы можем определить общее количество операций, выполняемых в алгоритме:
Общее количество операций = количество операций внутри цикла for по переменной k * количество итераций цикла for по переменной k
Общее количество операций = N * N = N^2
Таким образом, алгоритм имеет временную сложность O(N^2), где N - размер массива X. Это означает, что время выполнения алгоритма будет пропорционально квадрату размера массива, что может быть довольно медленным при больших значениях N.
Важно отметить, что в данном алгоритме не учитывается сложность операций чтения и записи элементов массива X. Поэтому оценка временной сложности O(N^2) верна только для выполнения операций с элементами массива X. Реальная временная сложность может быть выше, если учитывать и другие операции, такие как чтение и запись элементов массива.
s: string;
begin
s:='ТЕСТИРОВАНИЕ';
writeln(s[6]+s[5]+s[3]+s[7]+s[8]+s[9]+s[10]+s[11]+s[12]);
end.