Экспертные системы обрабатывают: а) знания; б ) объекты реального мира; в) данные.

Данные наверно, но это не точно.

Экспертные системы обрабатывают знания.

Объекты реального мира и данные могут использоваться в экспертных системах, но основным объектом обработки являются знания.

Экспертная система - это компьютерная программа, разработанная для решения сложных задач в определенной области экспертизы. Она использует базу знаний, которая содержит информацию и правила, а затем анализирует и обрабатывает эту информацию для принятия решений или предоставления рекомендаций.

Знания в экспертной системе представляются в виде фактов и правил. Факты - это утверждения о сущностях и свойствах реального мира, например, "Человек - это живое существо". Правила - это логические выражения, которые объединяют факты и основываются на них, например, "Если человек болен, то ему нужно принимать лекарства".

При обработке знаний экспертная система анализирует факты и применяет правила для вывода новой информации или принятия решений. Она может задавать вопросы пользователю, чтобы уточнить информацию и использовать ее для принятия решений. Например, если пользователь сообщает системе, что он испытывает сильную боль в груди, система может задать вопросы о дополнительных симптомах и основываясь на знаниях, дать предварительную рекомендацию, например, "Сильная боль в груди может быть признаком сердечного приступа, рекомендуется обратиться за медицинской помощью".

Итак, экспертные системы обрабатывают знания, которые представлены в виде фактов и правил, анализируют их и используют для принятия решений или предоставления рекомендаций. Объекты реального мира и данные могут играть важную роль в экспертных системах, но основным элементом обработки являются знания.