Выберите из списка запись, которая соответствует звуку с наилучшим качеством: 8000 герц 22050 герц 48000 герц 44100 герц

48000 Гц - образцы снимаются чаще, поэтому аналоговый звук из них восстанавливается точнее.

//PascalABC.NET (версия 3.1, сборка 1210 от 29.03.2016)
const n = 10;
var a:array[1..n] of integer;
i,j:integer;
begin
// Заполним массив сл. числами
  for i:=1 to n do begin
    a[i]:=random(0,99); write(a[i]:4);
  end;
  writeln;
//сортировка массива по убыванию последней цифры.
  for i := 1 to n-1 do
    for j := 1 to n-i do
      if (a[j] mod 10) > (a[j+1]mod 10) then
      swap(a[j],a[j+1]);
  writeln('Отсортированный массив : ');
  for i:=1 to n do write(a[i]:4);   
end.

Тестовое решение:
  14  60  69   6  10  77  66  67  44  84
Отсортированный массив :
  60  10  14  44  84   6  66  77  67  69

Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.

Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.

Объяснение: