ответить ? примеры собственника, владельца и пользователя информационными ресурсами? ​

В корректировке «Кривые» настраиваются точки во всем тональном диапазоне изображения. Первоначально, тональность изображения представлена как прямая диагональная линия на графике. При коррекции изображения в режиме RGB в верхнем правом углу графика представлены света, а в нижнем левом — тени. Горизонтальная ось графика представляет входные значения (исходные значения изображения), а вертикальная ось представляет выходные значения (новые скорректированные значения). По мере того, как на линии добавляются и перемещаются направляющие точки, меняется форма кривой, отражая корректировки изображения. Более крутые части кривой представляют области высокого контраста, а плоские части кривой представляют области низкого контраста.

Объяснение:

python

1)

n = int(input())

m = int(input())

k = int(input())

mat = [[i * j * k for i in range(n)] for j in range(m)]

print(mat)

2)

from random import randint

n = int(input())

mat = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]

print(mat)

composition = 1

for i in range(n):

 composition *= mat[i][i]

print(composition)

composition = 1

for i in range(n):

 composition *= mat[i][n - i - 1]

print(composition)

3)

from random import randint

from numpy import matmul

n = int(input())

matA = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]

matB = [[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)]

matC = matmul(matA, matB)

print(matC)

4)

from random import randint

from numpy import transpose, array

n = int(input())

mat = array([[randint(1, 9) for i in range(n)] for j in range(n)])

print(mat)

mat = mat.transpose()

print(mat)