Выполните в excel, сохраните под своим именем и вышлите файл мне. каждое должно быть на отдельном листе. листы должны называться « 1, 2, 3. 1. построить таблицу расчёта оплаты за электроэнергию по показаниям счетчика. стоимость одного 1 квт-часа 1, 92 руб; показания счётчика выбрать самостоятельно. таблицу заполнить на 10 значений. в качестве абсолютного адреса ячейки использовать ячейку со стоимостью 1 квт – часа. найти сумму затраченных средств за указанный период. 2. построить таблицу расчёта оплаты труда по количеству изготавливаемых деталей. за изготовление одной детали рабочий получает 2, 75 руб. таблицу заполнить для 10 рабочих. в качестве абсолютного адреса ячейки использовать ячейку со стоимостью изготовления одной детали. найти сумму выплаты для всех 10 рабочих. 3. построить таблицу расчёта выручки за день от продажи капусты на торговых точках. стоимость капусты 11, 34 руб. таблицу заполнить для 10 торговых точек. кол-во поставленных овощей и остаток на конец дня выбрать самостоятельно. в качестве абсолютного адреса использовать ячейку со стоимостью капусты. найти суммарную выручку за весь день.

 Excel файл находится во вложении

1.

if parol == "qwerty":

   print("YES")

else:

   print(parol)

2. 5

3. 6

4. 5

5. 35

Объяснение:

В Python'е отступы очень важны. Эта особенность отличает его от C++, JS и многих других ЯП, где для похожих целей используются фигурные скобки { и }, а отступы важны только для читаемости. Без отступов код Python синтаксически неверный. В следующий раз обращай на это внимание. Ниже код с отступами:

# 2

chyslo = 5  # переменные нужно называть по-английски -- number

if chyslo // 2 == 1:

   print(chyslo % 2)

elif chyslo < 10:

   print(chyslo)

else:

   print(chyslo * 2)

# ответ 5

# 3

chyslo = 8

if chyslo < 5:

   print(chyslo * 2)

elif chyslo > 10:

   print(chyslo / 2)

else:

   print(chyslo - 2)

# ответ 6

# 4

spysok = [1, 5, -2, 8, 0, 9, -3, 6, 4, -5]  # переменные нужно называть по-английски -- list_ или lst

print(spysok.index(max(spysok)))

# ответ 5

# 5

sum_ = 10  # sum -- плохое название, так как есть встроенное имя sum

for number in range (1, 10, 2):

   sum_ += number

# sum_ = 35

PS: также обращай внимание на названия переменных: chyslo, spysok, sum -- плохие названия. Вместо них нужно использовать number, list_ (lst), sum_ соответственно.

Объяснение:

Машинное обучение (Machine Learning) это тренировка математической модели на исторических данных для того, чтобы прогнозировать какое-то событие или явление на новых данных. То есть попытка заставить алгоритмы программ совершать действия на основе предыдущего опыта, а не только на основе имеющихся данных.

Для обучения нужны исторические данные (обучающая выборка) и значение целевой переменной (то, что прогнозируем), которое соответствует заданным историческим данным. Модель наблюдает и находит зависимости между данными и целевой переменной. Эти зависимости используются моделью для нового набора данных, чтобы прогнозировать целевую переменную, которая неизвестна.

Машинное обучение включает в себя целый набор методов и алгоритмов, которые могут предсказать какой-то результат по входным данным. Например, у вас есть какая-то информация по тому, сколько стоили ценные бумаги в каждый момент из какого-то длинного промежутка времени, алгоритмы машинного обучения могут предсказать, сколько эти бумаги будут стоить в будущем.

Алгоритмов машинного обучение большое множество: одни эффективны для решения одного типа задач задач, вторые — для другого. Важно не путать машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект, это принципиально разные вещи. Обучить искусственный интеллект можно не только методами машинного обучения, а кроме нейросетевых алгоритмов есть ещё и классическое обучение, и обучение с подкреплением.