Напечатать числа следующим образом в puthoun: 10 10.4 11 11.4 25 25.4

Кодfor Number in range(10, 26): print('{} {}.4'.format(Number, Number))Вывод

10 10.4

11 11.4

12 12.4

13 13.4

14 14.4

15 15.4

16 16.4

17 17.4

18 18.4

19 19.4

20 20.4

21 21.4

22 22.4

23 23.4

24 24.4

25 25.4

решал раньше , подставь свои данные только и всё

дано:

разрешающая способность сканера 600 х 600 dpi.

размер 10см x 15см.

глубина цвета - 3 байта.

найти:

каков информационный объём этого файла?

решение:

вначале переводим глубину
цвета из байт в биты

3 байта * 8бит в байте = 24 бит

вычисляем разрешение сканера в 1 дюйме квадрат

600*600 = 360 000 пикселей в 1 дюйм^2

переводим размер картинки из квадратных сантиметров в квадратные дюймы.

10см = 3.937дюйма

15см =
5,906дюйма

10*15=150 см^2 = 3,937 * 5,906 = 23,25 дюйм^2

вычисляем количество пикселей в изображении

23,25 дюйм^2 * 360 000 пикселей в 1 дюйм^2 = 8 370 000 пикселей

информационный объём вычисляем по формуле

количество пикселей * глубину цвета =

8
370 000 пикселей * 24 бит = 200 880 000 бит.

переводим в байты делением на 8.

25 110 000 байт

или же делим на 1024*1024 чтобы получить количество мегабайт

23,95 мегабайт

3. Ткёт ткач ткани

Объяснение:

Строим дерево по таблице количеств повторений символов:

Символ "Т" повторяется 4 раза

Символ "К" повторяется 3 раза

Символ "Ё" повторяется 1 раз

Символ " " повторяется 2 раза

Символ "А" повторяется 2 раза

Символ "Ч" повторяется 1 раз

Символ "Н" повторяется 1 раз

Символ "И" повторяется 1 раз

Каждый символ является конечным узлом дерева, количество повторений символа это вес узла.

Создадим список нераспределенных узлов по возрастанию весов.

{"Ё"(1)} {"Ч"(1)} {"Н"(1)} {"И"(1)} {"_"(2)} {"А"(2)} {"К"(3)} {"Т"(4)}

Объединим узлы с минимальным весом {"Ё"(1)} и {"Ч"(1)} в новый узел с весом 1+1=2

и поставим этот узел в список вместо исходных узлов в соответствии с получившимся весом:

{"Н"(1)} {"И"(1)} {"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}} {"_"(2)} {"А"(2)} {"К"(3)} {"Т"(4)}

Объединим узлы с минимальным весом {Н(1)} и {И(1)} в новый узел с весом 1+1=2, поставим этот узел в список и отсортируем по весу узлов:

{"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}} {"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч2(1)}} {"_"(2)} {"А"(2)} {"К"(3)} {"Т"(4)}

Теперь объединяем узлы {"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}} и {"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}} в узел 3 с весом 2+2=4

{"_"(2)} {"А"(2)} {"К"(3)} {"3 (4)":{"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}},{"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}}} {"Т"(4)}

Повторим с объединением "_" и "А" в узел 4 с весом 2+2=4

{"К"(3)} {"4 (4)":{"_"(2)},{"А"(2)}} {"3 (4)":{"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}},{"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}}} {"Т"(4)}

далее объединение узлов "К" и 4 в узел 5 с весом 4+3=7

{"3 (4)":{"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}},{"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}}} {"Т"(4)} {"5 (7)":{"К"(3)},{"4 (4)":{"_"(2)},{"А"(2)}}}

узлы 3 и "Т" объединяем в узел 6 с весом 4+4=8

{"6 (8)":{"3 (4)":{"2 (2)":{"Н"(1)},{"И"(1)}},{"1 (2)":{"Ё"(1)},{"Ч"(1)}}},{"Т"(4)}} {"5 (7)":{"К"(3)},{"4 (4)":{"_"(2)},{"А"(2)}}}

Оставшиеся 2 узла объединяются в корневой узел 7 с весом 7+8=15 и дерево готово.

код каждого символа получается как путь по дереву от корня до соответствующего листа:

"Т" код равен "11"

"К" код равен "00"

"А" код равен "011"

" " код равен "010"

"И" код равен "1001"

"Н" код равен "1000"

"Ч" код равен "1011"

"Ё" код равен "1010"

Длина кодированного сообщения равна сумме произведений количества повторений каждого символа на длину его кода:

4*2+3*2+1*4+2*3+2*3+1*4+1*4+1*4=42 бит

Длина кодированного сообщения равна 42 бит:

110010101101011000111011010110001110001001

ТКЁТ ТКАЧ ТКАНИ

Длина исходного сообщения 15 байт или 120 бит в ASCII:

сообщение содержит 8 различных символов. Длина кода одного символа при равномерном кодировании равна log₂(8)=3 бит

при равномерном кодировании длина текста равна 15*3=45 бит

Сжатие по отношению к 8-ми битному коду равно 120/42=~2.86

Сжатие по отношению к равномерному коду равно 45/42=~1.07

http://www.bolshoyvopros.ru/questions/3211301-kak-algoritmom-haffmana-postroit-derevo-i-kody-dlja-frazy-tkjot-tkach-tkani.html