На шоссе расположены пункты k и r , удалённые друг от друга на 9 км. мотоциклист выехал из пункта r в направлении, противоположном k , со скоростью 46 км/ч. составь модель, описывающую положение мотоциклиста относительно пункта k через t часов. ответ: s= ⋅t+ , t≥

Для того чтобы определить размер фотографии в Кбайтах, нужно учесть, что для каждого пикселя отводится 1 байт.

Сначала найдем общее количество пикселей в фотографии, умножив длину и ширину: 2048 х 1024 = 2,097,152 пикселя.

Затем переведем это количество пикселей в байты, разделив на 8 (так как в 1 байте содержится 8 бит): 2,097,152 / 8 = 262,144 байт.

Но нам необходимо перевести размер фотографии в Кбайты, поэтому разделим количество байт на 1024: 262,144 / 1024 = 256 Кбайт.

Итак, размер фотографии составляет 256 Кбайт.

Хорошо, давайте решим эту задачу пошагово.

Шаг 1: Понимание задачи
Мы должны определить количество учащихся, рост которых больше среднего роста по классу. Для этого нам понадобятся следующие шаги: найти средний рост по классу, сравнить рост каждого ученика с этим средним ростом и подсчитать количество учащихся, рост которых больше среднего.

Шаг 2: Загрузка данных
Для начала, нам понадобится получить рост каждого ученика. Давайте предположим, что у нас есть массив "heights", в котором содержится рост каждого ученика. Допустим, что массив выглядит следующим образом:

heights = [160, 170, 165, 180, 155, 165, 175, 170]

Шаг 3: Вычисление среднего роста
Чтобы найти средний рост, нам нужно найти сумму роста каждого ученика и разделить эту сумму на количество учеников в классе.

Для этого создадим переменную "total_height" и присвоим ей значение 0. Затем пройдемся по массиву "heights" и будем суммировать каждый рост:

total_height = 0
for height in heights:
total_height += height

Чтобы получить средний рост "average_height", разделим "total_height" на количество учеников в классе (длину массива "heights"):

average_height = total_height / len(heights)

Шаг 4: Подсчет учащихся с ростом выше среднего
Теперь, когда у нас есть средний рост по классу, мы можем пройтись по каждому ученику и определить, чей рост больше среднего, чтобы подсчитать их количество.

Для этого создадим переменную "above_average_count" и присвоим ей значение 0. Затем пройдемся по массиву "heights" и будем сравнивать каждый рост с "average_height":

above_average_count = 0
for height in heights:
if height > average_height:
above_average_count += 1

Шаг 5: Вывод результата
Теперь у нас есть переменная "above_average_count", которая содержит количество учащихся, рост которых больше среднего. Мы можем вывести этот результат на экран:

print("Количество учеников с ростом выше среднего:", above_average_count)

Таким образом, с использованием этих шагов мы сможем определить количество учащихся, рост которых больше среднего роста по классу.