На основе приведённых данных рассчитайте: Средние величины; амплитуду ряда; среднее квадратическое отклонение ; коэффициент вариации При анализе сроков лечения переломов челюсти у 21 больных получены след. Данные в днях : 9, 13, 9, 8, 10, 11, 10, 12, 7, 12, 18, 16, 6, 9, 13, 9, 13, 12, 10, 10, 12 Построить статистическое распределение, построить полигон частот

Хорошо, давайте рассмотрим по порядку.

1. Средняя величина (среднее арифметическое) - это сумма всех значений, деленная на их количество.

Для рассчета средней величины по данным о сроках лечения переломов челюсти у 21 больного:
- Сложим все значения: 9+13+9+8+10+11+10+12+7+12+18+16+6+9+13+9+13+12+10+10+12 = 221
- Разделим полученную сумму на количество значений (21): 221 / 21 = 10.52

Таким образом, средняя величина сроков лечения переломов челюсти составляет 10.52 дня.

2. Амплитуда ряда - это разница между наибольшим и наименьшим значениями.

В данном случае, чтобы найти амплитуду:
- Найдем наибольшее значение: 18
- Найдем наименьшее значение: 6
- Вычтем наименьшее значение из наибольшего: 18 - 6 = 12

Таким образом, амплитуда ряда сроков лечения переломов челюсти равна 12.

3. Среднее квадратическое отклонение - это мера разброса значений относительно их среднего значения.

Для рассчета среднего квадратического отклонения:
- Вычтем среднее значение (10.52) из каждого значения срока лечения, затем возведем разности в квадрат.
- Просуммируем все квадраты.
- Разделим полученную сумму на количество значений (21).
- Извлечем квадратный корень из полученного значения.

Последовательность действий:
- Вычтем 10.52 из каждого значения и возведем разности в квадрат:
(9-10.52)^2 + (13-10.52)^2 + (9-10.52)^2 + (8-10.52)^2 + (10-10.52)^2 + (11-10.52)^2 + (10-10.52)^2 + (12-10.52)^2 + (7-10.52)^2 + (12-10.52)^2 + (18-10.52)^2 + (16-10.52)^2 + (6-10.52)^2 + (9-10.52)^2 + (13-10.52)^2 + (9-10.52)^2 + (13-10.52)^2 + (12-10.52)^2 + (10-10.52)^2 + (10-10.52)^2 + (12-10.52)^2
- Полученную сумму разделим на количество значений (21):
Сумма / 21
- Извлечем квадратный корень из полученного значения.

Выполнив все эти действия, мы получим среднее квадратическое отклонение.

4. Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратического отклонения к средней величине, выраженное в процентах.

Для нахождения коэффициента вариации:
- Разделим среднее квадратическое отклонение на среднюю величину.
- Умножим полученное значение на 100, чтобы получить процентное выражение.

Выполнив эти действия, мы получим значение коэффициента вариации.

5. Построение статистического распределения:

Для построения статистического распределения необходимо сгруппировать значения по интервалам.
Определим, сколько интервалов хотим использовать. В данном случае, например, будем использовать 5 интервалов.

- Найдем размах ряда (амплитуду): 12
- Разделим размах на количество интервалов (12 / 5 = 2.4)
- Округлим полученный результат в большую сторону до целого числа (3), чтобы получить ширину интервала.
- Определяем нижнюю границу первого интервала (наименьшее значение - 6).
- Далее последовательно находим верхние границы всех интервалов, добавляя ширину интервала к предыдущему верхнему значению.

Пример:
Первый интервал: 6-<9
Второй интервал: 9-<12
Третий интервал: 12-<15
Четвертый интервал: 15-<18
Пятый интервал: 18-<21

После этого, мы можем определить количество значений попавших в каждый интервал и построить статистическое распределение.

6. Построение полигона частот:

Полигон частот - это график, на котором по оси X откладываются интервалы, а по оси Y - частоты.

Для построения полигона частот:
- Ось X - это верхние границы интервалов (6, 9, 12, 15, 18).
- Ось Y - это количество значений попавших в каждый интервал (например, 5, 9, 4, 2, 1).

После построения координатной сетки с отметками по осям X и Y, мы проводим линию, соединяющую точки с координатами (6, 5), (9, 9), (12, 4), (15, 2), (18, 1).

Надеюсь, что это подробное объяснение поможет вам понять, как рассчитываются средние величины, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, а также как строится статистическое распределение и полигон частот. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, я с удовольствием помогу вам.