Расстояние между двумя городами равно 418 км. Определи расстояние между изображениями этих городов на карте, если числовой масштаб карты равен 1:4000000. (ответ округли до целых

418*1000*100/4000000=10,45

10

ответ:40 см.

Объяснение:По скольку масштаб карты 1:4000000 значит один см на карте равен 40км 40.45. Округляем до целых получаем 40 см. Вроде так.

До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.

В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.

Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.

Для начала мы рассмотрим обычное дерево.

Деревья

Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:



Структура организации

Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.

Не знаю можно ли считать ноль, как "мінімальне додатнє", потому не включала

Объяснение:

#include<iostream>

using namespace std;

int main()

{

int l[15];

double min=0,max=0;

for(int i=0;i<15;i++)

{

   cin>>l[i];

   if(l[i]>0&&l[i]<min&&min!=0)

       min=l[i];

       if(min==0&&l[i]>0)

           min=l[i];

   if(l[i]<0&&l[i]>max&&max!=0)

       max=l[i];

       if(max==0&&l[i]<0)

           max=l[i];

}

sort(l,l+15);

cout<<min<<" "<<max<<endl;

cout<<min/max<<endl;

for(int i=14;i>=0;i--)

   cout<<l[i]<<" ";

   return 0;

}