Выполняем в традиЗаполните таблицу.Ссылки44.freГрупаалемето44Назначеted stdes seeеееratestвыполняем на компьютереДобавление обычной сиоски​

Количество информации можно определить как -log2(p), где p - вероятность данного события. Оно измеряется в битах.
Также можно использовать равносильное выражение log2(1/p)
Вероятность взятия чёрного шара равна 10/20 = 0,5, белого - 4/20 = 0,2, жёлтого такая же - 0,2, красного - в 2 раза меньше - 0,1.
Значит, если мы взяли чёрный шар, мы получили кол-во информации log2(1/0,5) = log2(2) = 1 бит,
если белый, то log2(1/0,2) = log2(5) = 2,3219 бит
если жёлтый, то столько же 2,3219 бит
если красный, то log2(1/0,1) = log2(10) = 3,3219 бит

Чем меньше вероятность события, тем большее количество информации мы получаем, когда это событие наступает.

#include <iostream>
using namespace std;

string evenOrOdd(int n)
{
if (n % 2 == 0) {
return "чётное";
}
else {
return "нечётное";
}
}

string digitCount(int n)
{
if ( (int) n / 1000 > 0 ) {
if (n > 9999){
return "n-значное";
}
else {
return "четырёхзначное";
}
}
else if ( (int) n % 1000 / 100 > 0 ) {
return "трёхзначное";
}
else if ( (int) n % 100 / 10 > 0 ) {
return "двузначное";
}
else {
return "однозначное";
}
}

int main()
{
int n;
cout << "n = ";
cin >> n;
cout << evenOrOdd(n) << ' '
<< digitCount(n) << ' '
<< "число" << endl;
return 0;
}