Тіло циклу утворюють а-команди б- скрипти в - процеси г - об єкти

#include <iostream>
#include <list>

using namespace std;

int main() {
    list<int>mylist;
    //Делаем со списком, что хотим
    mylist.push_back(1);
    mylist.push_back(2);
    mylist.push_back(3);
    mylist.push_back(-4);
    mylist.push_back(5);
    for (auto i : mylist) {
        cout << i << " ";
    }
    cout << "\n";
    //Удаляем последний отрицательный элемент
    auto it = mylist.end();
    while (*it > 0) {
        if (it == mylist.begin()) {
            cout << "Not found.\n";
            return 0;
        }
        it--;
    }
    //Делаем со списком, что хотим
    mylist.erase(it);
    for (auto i : mylist){
        cout << i << " ";
    }
    return 0;
}

Комбинаторные алгоритмы предназначены для выполнения вычис-

лений на различного рода объектах, возникающих в прикладных ком-

бинаторных задачах и при исследовании дискретных математических

структур. Необходимость разработки эффективных, быстрых комби-

наторных алгоритмов уже давно не вызывает сомнений. На практике

нужны не алгоритмы, а хорошие алгоритмы в широком смыс-

ле. Одним из основных критериев качества алгоритма является время,

необходимое для его выполнения.

Разработке и анализу вычислительной сложности комбинаторных

алгоритмов над классическими комбинаторными объектами посвящено

настоящее учебное пособие. Наряду с теоретическими знаниями даётся

описание таких важнейших алгоритмов, приводится их строгое обосно-

вание и детально изучается асимптотическая сложность рассматривае-

мых алгоритмов. Мы познакомим читателя с широким кругом понятий

и сведений из дискретной математики, необходимых практикующему

программисту. Пополним запас примеров нетривиальных алгоритмов

над объектами дискретной математики существенно обо-

гатить навыки самостоятельного конструирования алгоритмов и сфор-

мировать мышление, позволяющее использовать методы дискретного

анализа при разработке эффективных алгоритмов для решения прак-

тических задач и оценке их сложности.

Для понимания материала учебного пособия требуется знание ос-

новных понятий и фактов из дискретной математики и математической

логики. Читатель должен обладать минимальным опытом программи-

рования, каждый изучаемый алгоритм снабжен понятным псевдокодом,

позволяющим реализовать рассматриваемый алгоритм на доступном

языке программирования. При изучении отдельных тем используются

основы математического анализа и теории вероятностей.