Note that the output was not Hatter, as you might have guessed. This is because in Python, indexing begins with 0, not 1. This property is called 0-based numbering, and it's shared by many programming languages. Phyton 3. Списки. Массивы. You can easily change existing list items by reassigning them. Try running the following: tea_party[1] = 'Cheshire Cat' print(tea_party) This code should output the list with "Hatter" replaced by "Cheshire Cat":

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
string input="";
string key="";
std::cout<<"Enter the string to be coded:\t";
std::getline(std::cin,input);
std::cout<<"\nEnter key:\t";
std::getline(std::cin,key);
int keyl=key.length();
int inputl=input.length();
for(int j=0;keyl<inputl;j++)
    {
        key+=key[j]; keyl++;
    }
cout<<"\nKey:\t"<<key;
string encrypted="";
for(int i=0; i<keyl;i++)
     {
           encrypted+=key[i]^input[i];
      }
 std::cout<<"\nEncrypted data:\t"<<encrypted;
string unencrypted="";
for(int i=0;i<keyl;i++)
      {
      unencrypted+=encrypted[i]^key[i];
      }
std::cout<<"\nUnencrypted:\t"<<unencrypted;
return 0;
 }

Объяснение:

Моделирование структуры базы данных при алгоритма нормализации, описанного в предыдущих главах, имеет серьезные недостатки:

1) Первоначальное размещение всех атрибутов в одном отношении является очень неестественной операцией. Интуитивно разработчик сразу проектирует несколько отношений в соответствии с обнаруженными сущностями. Даже если совершить насилие над собой и создать одно или несколько отношений, включив в них все предполагаемые атрибуты, то совершенно неясен смысл полученного отношения.

2)Невозможно сразу определить полный список атрибутов. Пользователи имеют привычку называть разными именами одни и те же вещи или наоборот, называть одними именами разные вещи.

3)Для проведения процедуры нормализации необходимо выделить зависимости атрибутов, что тоже очень нелегко, т.к. необходимо явно выписать все зависимости, даже те, которые являются очевидными.