Посчитайте средние значения для всех трёх платформ и сохраните их в переменных emojixpress_mean, instagram_mean и twitter_mean соответственно (напомним: англ. mean, здесь в значении «средний» Напечатайте их значения на экране (см. код).Создайте цикл и посчитайте в нём суммы значений в трёх числовых столбцах. Поделите результаты на длину таблицы len(data) data = [ ['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3], ['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0], ['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0], ['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0], ['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0], ['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0], ['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0], ['Целую', 87.5, 5.13, 432.0], ['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0], ['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0], ['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0], ['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0], ['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7], ['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0], ['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0], ['Червы', 3.31, 1.82, 697.0], ['Класс', 23.1, 3.75, 227.0], ['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0], ['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0], ['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0] ] # < напишите код здесь > print('Среднее для EmojiXpress: {:.2f}'.format(emojixpress_mean)) print('Среднее для Instagram: {:.2f}'.format(instagram_mean)) print('Среднее для Твиттера: {:.2f}'.format(twitter_mean))

data = [

   ['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],

   ['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],

   ['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],

   ['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],

   ['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],

   ['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],

   ['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],

   ['Целую', 87.5, 5.13, 432.0],

   ['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],

   ['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],

   ['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],

   ['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],

   ['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],

   ['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],

   ['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],

   ['Червы', 3.31, 1.82, 697.0],

   ['Класс', 23.1, 3.75, 227.0],

   ['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],

   ['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0],

   ['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]

]

sum_emojixpress = 0

sum_instagram = 0

sum_twitter = 0

for row in data:

   sum_emojixpress += row[1]

emojixpress_mean = sum_emojixpress / len(data)

for row in data:

   sum_instagram += row[2]

instagram_mean = sum_instagram / len(data)

for row in data:

   sum_twitter += row[3]

twitter_mean = sum_twitter / len(data)

print('Среднее для EmojiXpress: {:.2f}'.format(emojixpress_mean))

print('Среднее для Instagram: {:.2f}'.format(instagram_mean))

print('Среднее для Твиттера: {:.2f}'.format(twitter_mean))

Объяснение:

объяснение в ответе

Const n=20;
type omas=array[1..n] of integer;
Procedure Del (var z:omas; k:byte); 
var i:byte; 
begin 
for i:=k to n-1 do z[i]:=z[i+1]; 
z[n]:=0; 
end; 
var a:omas; i,b:integer;
begin
Randomize;
for i:=1 to n do
 begin
 a[i]:=random(20);
 write(a[i]:4);
 end;
writeln;
b:=6;
i:=1;
while (i<=n)and(a[i]<>b) do i:=i+1;
if i<=n then
  begin
  Del(a,i);
 writeln('Размерность массива = ',n-1);
 for i:=1 to n-1 do write(a[i]:4);
 writeln;
 end  else writeln('Массив не изменился');
end.
Пример:
  12  13   6   7  17   1  18  17   3   2  12   3  16   6   7  13   0   2   5  18
Размерность массива = 19
  12  13   7  17   1  18  17   3   2  12   3  16   6   7  13   0   2   5  18

Таблицы позволяют объединить однотипные данные в более-менее читабельную структуру, чего не делает словесное описание (как, например, приятней читать таблицу с датами и описанием исторических событий в таблице, чем читать словесную демагогию в учебиках). Таблицы позволяют ужать данные в размере, читателю сосредоточиться на главном. Они позволяют операторам обрабатывать её без каких-либо затруднений.

Еще пример: магазинные чеки. Не будет же машина (из-за технической сложности) или человек (из-за лени) писать на чеке: "продано столько-то столько-то того-то того-то ... пакет апельсинов весил шестьсот пядесят три грамма ... итд". На чеке будет табличка, где четко и точно будет написано то, что человек приобрел.
Вот. Так что табличные модели, несомненно, лучше словесных.