Привести три примера глобальных моделей . (Информатика)

1. Рас но не совсем точное, поскольку термин «глобальный» уместнее для значения 2, приведенного ниже) название наиболее общих для отдельной страны экономико-математических моделей, когда они представляют собой верхний уровень системы моделей народного хозяйства. Лучше было бы назвать их общими, или сводными моделями; 2. Модели, отражающие процессы глобального характера

Всегда высокую роль.
Вот подумай сами.
Вещество - это ресурс для чего либо, ресурс хотя бы минимум для выживания. Если мы не будем есть то умрем. 
Энергия нужна чтоб делать что-то. Когда нет сил, то ничего не сделаешь, а будешь валяться пластом. Даже чтоб есть нужна энергия, чтоб живать, глотать, переваривать и тд
Информация это знание. Даже элементарно, чтоб поесть, надо знать где найти еду, как ее приготовить, что можно есть, а что нельзя и тд.

Вывод - не зависимо от этапа развития всегда желателен баланс ресурсов, энергии и информации. 

1. Короткий вариант
// PascalABC.NET 3.2, сборка 1439 от 09.05.2017
// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!

begin
  SeqRandom(10,-10,20).Select(x->(x,1/x)).Println(NewLine)
end.

Пример
(13,0.0769230769230769)
(-10,-0.1)
(9,0.111111111111111)
(-5,-0.2)
(14,0.0714285714285714)
(18,0.0555555555555556)
(15,0.0666666666666667)
(3,0.333333333333333)
(-5,-0.2)
(-9,-0.111111111111111)

2. "Красивый" вариант
// PascalABC.NET 3.2, сборка 1439 от 09.05.2017
// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!

begin
  SeqRandom(10,-10,20).Select(x->(x,1/x))
      .Foreach(x->Writeln(x[0]:3,x[1]:15:8))
end.

Пример
 18     0.05555556
-10    -0.10000000
 16     0.06250000
  6     0.16666667
 15     0.06666667
 13     0.07692308
  5     0.20000000
 18     0.05555556
 -1    -1.00000000
 13     0.07692308

3. А так писали наши деды четверть века назад...

var
  i,x:integer;
begin
  Randomize;
  for i:=1 to 10 do begin
    x:=Random(31)-10;
    Writeln(x:3,1/x:15:8)
    end
end.

Пример
 -7    -0.14285714
 11     0.09090909
 -2    -0.50000000
-10    -0.10000000
 14     0.07142857
 -7    -0.14285714
 -5    -0.20000000
  5     0.20000000
 13     0.07692308
 10     0.10000000