Які є види прив'язок у Blender?​

некоторые люди считают себя нормальным и ты должен знать о своих проблемах с другими женщинами а ты Даш и

1) Если круг не белый и не зелёный, а квадрат лежит между треугольником и белой фигурой, то треугольник и квадрат тоже не белые. Следовательно, белым может быть только ромб.
2) Круг и треугольник не зелёные, ромб тоже, так как он белый, значит, зелёным является квадрат.
3) Треугольник не синий из условия, квадрат зелёный, ромб белый - они тоже не синие. Остался круг. Он является синим.
4) Треугольник красный, так как другие цвета уже распределены.

ответ:
1) квадрат - зелёный;
2) круг - синий;
3) ромб - белый;
4) треугольник- красный.

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).