Напишите проблему и решение : даны натуральные числа от 1 до 50. найти сумму тех из них, которые делятся на 5 или на 7.

Величина, равная квадратному корню из дисперсии, называется  стандартным отклонением (sx  ), т.е.: совершенно очевидной интерпретацией стандартного отклонения является его способность оценивать «типичность» среднего: стандартное отклонение тем меньше, чем лучше среднее суммирует, «представляет» данную совокупность наблюдений. еще одно важное применение стандартного отклонения связано с тем, что оно, наряду со средним арифметическим, позволяет определить самые существен­ные характеристики  нормального распределения.  графически нормальному рас­пределению частот наблюдений соответствует, как известно, симметричная колоколообразная кривая. свойства нормального распределения прекрасно изу­чены, что позволяет делать важные выводы относительно самых разных распределений, не обязательно нормальных. в частности, известно, что 68% наблюдений (точнее, 68% общей площади) будет заключено в пределах ±1 стан­дартное отклонение от среднего значения. если, скажем, среднее нормального распределения равно 200, а стандартное отклонение — 4, то можно заключить, что не менее 68% наблюдений лежит между значениями 196 и 204 (т. е. 200 ±4). соответственно не менее 32% случаев будут лежать за этими пределами, в ле­вом и правом «хвостах» распределения. из теории вероятности известно также, что в пределах ±3 стандартных отклонений окажется около 99,73% общего числа наблюдений (см.  рис. 18).

Program task; const m = 12; var a: array [1..m] of integer; i: integer; function max(a, b: integer): integer; begin if a > b then result : = a else result : = b; end; function min(a, b: integer): integer; begin if a < b then result : = a else result : = b; end; begin writeln('введите среднемесячные температуры за год (через пробел)'); for i : = 1 to m do read(a[i]); writeln('самая высокая температура летом равна ', max(max(a[6], a[7]), a[8])); writeln('самая низкая температура зимой равна ', min(min(a[11], a[12]), a[1])); readln; end.