Модель машинного обучения Нейронные сети Искусственные нейронные сети Искусственный интеллект в здравоохранении Искусственный интеллект в повседневной жизни? Искусственный интеллект в промышленности? Искусственный интеллект в образовании?

010

Объяснение:

Изобразим все возможные коды длиной не больше 4 в виде дерева (см. рис.)

Красным цветом помечены вершины, которым соответствуют уже занятые коды. Условие Фано запрещает одному коду быть префиксом (началом) другого, желтым цветом отмечены коды, выбор которых будет противоречить условию Фано (например, если занят код 0010, то нельзя выбрать коды 0, 00, 001).

Оставшиеся не закрашенными коды доступны для выбора, они удовлетворяют условию Фано, а значит, код будет допускать однозначное декодирование. По рисунку видно, что наименьшая длина кода равна 3, есть два варианта: 100 и 010. В ответ пойдёт более правый код, у него числовое значение меньше.