lavr74
?>

Шаг 2. Оценка сезонной компоненты: Сгруппируем компоненты ряда по триместрам и составим расчетную таблицу. Таблица 2. Оценка сезонной компоненты Показатели Триместр Месяцы 1 - - -7, 72 2 9, 03 3, 37 -0, 18 3 -3, 53 -1, 73 - Итого за триместр 5, 50 1, 63 -7, 90 Средняя оценка сезонной компоненты 2, 75 0, 82 -3, 95 Скорректированная сезонная компонента 2, 88 0, 94 -3, 82 Для данной модели имеем: 2, 75+0, 82-3, 95= -0, 38 Корректирующий коэффициент k = -0, 38/3=-0, 1266 Проверим равенство нулю суммы значений сезонной компоненты: 2, 88+0, 94-3, 82=0 Таблица 3. Расчеты для построения трендовой модели t Y 1 33, 86 -4, 00 0, 16 16, 00 -0, 64 0, 03 2 26, 65 -3, 00 -7, 05 9, 00 21, 16 49, 73 3 26, 89 -2, 00 -6, 81 4, 00 13, 62 46, 35 4 39, 76 -1, 00 6, 06 1, 00 -6, 06 36, 73 5 39, 65 0, 00 5, 95 0, 00 0, 00 35, 38 6 43, 69 1, 00 9, 99 1, 00 9, 99 99, 83 7 29, 86 2, 00 -3, 84 4, 00 -7, 68 14, 74 8 28, 85 3, 00 -4, 85 9, 00 -14, 56 23, 54 9 34, 09 4, 00 0, 39 16, 00 1, 57 0, 15 Сумма 45, 0 303, 3 0 0 60, 000 17, 394 306, 489 Среднее 5, 00 33, 70 -- -- 6, 67 1, 93 34, 05 Найдем: Е= Y-(T+S) 1.32-6.18-6.23+6.35+5.95+9.70-4.42-5.72-0.77=0 Таблица 4. Определение случайной компоненты t Y 1 36, 40 2, 54 33, 86 32, 540 35, 08 1, 32 1, 74 2 28, 60 1, 95 26, 65 32, 830 34, 78 -6, 18 38, 22 3 22, 40 -4, 49 26, 89 33, 120 28, 63 -6, 23 38, 79 4 42, 30 2, 54 39, 76 33, 410 35, 95 6, 35 40, 33 5 41, 60 1, 95 39, 65 33, 700 35, 65 5, 95 35, 38 6 39, 20 -4, 49 43, 69 33, 990 29, 50 9, 70 94, 12 7 32, 40 2, 54 29, 86 34, 280 36, 82 -4, 42 19, 53 8 30, 80 1, 95 28, 85 34, 570 36, 52 -5, 72 32, 74 9 29, 60 -4, 49 34, 09 34, 860 30, 37 -0, 77 0, 59 Сумма 301, 45 Сумма квадратов абсолютных ошибок = 301, 45 Шаг 8. Оценка качества модели. Сумма квадратов абсолютных ошибок: Σ Е2 = 301, 45 Отношение суммы квадратов случайной компоненты к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего значения: % Вывод: Построенная аддитивная модель объясняет 1, 65% общей вариации уровней временного ряда и ее можно использовать в прогнозах будущего удельного веса частного жилья в объеме строительства КТО ЗНАЕТ КАК РЕШИТЬ

Информатика

Ответы

annodomini1

Var k, i, n:Integer ;

A:array [1..100]of Integer ;

Begin

Write('Введите кол-во элементов в массиве ') ;

Read(n) ;

For i:=1 to N do begin

A[i]:=random(100)-50;

Write(' ', A[i]) ;

End;

K:=0;writeln;

Write ('кол-во отрицательных элементов ') ;

For i:=1 to N do begin

If A[i]<0 then k:=k+1;

End;

Write(k);k:=0;

Writeln;

Write ('сумма четных элементов ') ;

For i:=1 to N do begin

If A[i] mod 2=0 then k:=k+a[i];

End;

Write(k) ;k:=1;

Writeln ;

Write('произведение элементов в интервале [1;20] ');

For i:=1 to N do begin

If (a[i]>0)and(a[i]<21) then k:=k*a[i];

End;

Write(k) ;

End.

Ответить на вопрос

Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:

Шаг 2. Оценка сезонной компоненты: Сгруппируем компоненты ряда по триместрам и составим расчетную таблицу. Таблица 2. Оценка сезонной компоненты Показатели Триместр Месяцы 1 - - -7, 72 2 9, 03 3, 37 -0, 18 3 -3, 53 -1, 73 - Итого за триместр 5, 50 1, 63 -7, 90 Средняя оценка сезонной компоненты 2, 75 0, 82 -3, 95 Скорректированная сезонная компонента 2, 88 0, 94 -3, 82 Для данной модели имеем: 2, 75+0, 82-3, 95= -0, 38 Корректирующий коэффициент k = -0, 38/3=-0, 1266 Проверим равенство нулю суммы значений сезонной компоненты: 2, 88+0, 94-3, 82=0 Таблица 3. Расчеты для построения трендовой модели t Y 1 33, 86 -4, 00 0, 16 16, 00 -0, 64 0, 03 2 26, 65 -3, 00 -7, 05 9, 00 21, 16 49, 73 3 26, 89 -2, 00 -6, 81 4, 00 13, 62 46, 35 4 39, 76 -1, 00 6, 06 1, 00 -6, 06 36, 73 5 39, 65 0, 00 5, 95 0, 00 0, 00 35, 38 6 43, 69 1, 00 9, 99 1, 00 9, 99 99, 83 7 29, 86 2, 00 -3, 84 4, 00 -7, 68 14, 74 8 28, 85 3, 00 -4, 85 9, 00 -14, 56 23, 54 9 34, 09 4, 00 0, 39 16, 00 1, 57 0, 15 Сумма 45, 0 303, 3 0 0 60, 000 17, 394 306, 489 Среднее 5, 00 33, 70 -- -- 6, 67 1, 93 34, 05 Найдем: Е= Y-(T+S) 1.32-6.18-6.23+6.35+5.95+9.70-4.42-5.72-0.77=0 Таблица 4. Определение случайной компоненты t Y 1 36, 40 2, 54 33, 86 32, 540 35, 08 1, 32 1, 74 2 28, 60 1, 95 26, 65 32, 830 34, 78 -6, 18 38, 22 3 22, 40 -4, 49 26, 89 33, 120 28, 63 -6, 23 38, 79 4 42, 30 2, 54 39, 76 33, 410 35, 95 6, 35 40, 33 5 41, 60 1, 95 39, 65 33, 700 35, 65 5, 95 35, 38 6 39, 20 -4, 49 43, 69 33, 990 29, 50 9, 70 94, 12 7 32, 40 2, 54 29, 86 34, 280 36, 82 -4, 42 19, 53 8 30, 80 1, 95 28, 85 34, 570 36, 52 -5, 72 32, 74 9 29, 60 -4, 49 34, 09 34, 860 30, 37 -0, 77 0, 59 Сумма 301, 45 Сумма квадратов абсолютных ошибок = 301, 45 Шаг 8. Оценка качества модели. Сумма квадратов абсолютных ошибок: Σ Е2 = 301, 45 Отношение суммы квадратов случайной компоненты к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего значения: % Вывод: Построенная аддитивная модель объясняет 1, 65% общей вариации уровней временного ряда и ее можно использовать в прогнозах будущего удельного веса частного жилья в объеме строительства КТО ЗНАЕТ КАК РЕШИТЬ
Ваше имя (никнейм)*
Email*
Комментарий*

Популярные вопросы в разделе

oafanasiev41
Adabir20156806
nadjasokolova2017
Воронина
Stepanovich_Makarov
vik1223
artem-whitenoise142
symkifm
elena-ruzadom
picassovrn
Александр Елена1290
chavagorin
Burov1446
Alena824
Алексеевич620