Какие коды стоит присваивать при неравномерном кодировании символам, которые часто встречаются в сообщении, чтобы длина его кодабыла минимальной?
Ответы
Ответить на вопрос
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Популярные вопросы в разделе
Синформатикой. желательно с объяснением. во вложениях.
Автор: emmakazaryan290
Префиксное кодирование - это способ кодирования, в котором код каждого символа является префиксом для кода любого другого символа. Это означает, что ни один код не является префиксом для другого кода. Префиксное кодирование обеспечивает уникальность декодирования, поскольку нет возможности с путаницей в декодировании символов.
Следующие шаги могут быть выполнены, чтобы минимизировать длину кода для символов, которые часто встречаются на практике:
Шаг 1: Оценка частоты встречаемости символов
Изначально необходимо оценить частоту встречаемости каждого символа в сообщении или наборе данных. Частые символы получают более короткий код.
Шаг 2: Сортировка символов по частоте
Символы сортируются по убыванию частоты их встречаемости. Самые часто встречающиеся символы должны иметь более короткий код.
Шаг 3: Создание дерева Хаффмана
Создание дерева Хаффмана является ключевым шагом в префиксном кодировании символов. В дереве Хаффмана каждый символ представлен в виде листа дерева, а код каждого символа строится вниз по дереву от корня к листьям. Главная идея - наименее часто встречающиеся символы находятся на большей удаленности от корня, а самые часто встречающиеся символы находятся ближе к корню.
Процесс построения дерева Хаффмана:
1. Символы, отсортированные по частоте, разделены на группы по два символа.
2. Создается узел-родитель для каждой пары символов, чьи значения равны сумме их частот. Этот новый узел объединяет предыдущие символы.
3. Встраиваем новые узлы в группы и повторяем 1-2 шаги, пока не останется только одна группа. Дерево Хаффмана создано!
Шаг 4: Присвоение кодов символам
Проходя по дереву Хаффмана от корня к листьям, записываем 0 или 1 в зависимости от того, в какую ветвь мы двигаемся. Когда мы достигаем листа, записываем код символа на этой позиции. Символы, которые часто встречаются, будут иметь более короткие коды.
Таким образом, при неравномерном кодировании символов, основанным на алгоритме Хаффмана, мы можем наделить часто встречающиеся символы более короткими кодами, уменьшая общую длину кода сообщения.