Люди, , сформировать одномерный массив из 20 элементов (значения элементов случайным образом вывести массива на экран. найти среднее арифметическое элементов первой половины массива и сумму элементов второй половины массива. паскаль массивы

program pr; var a: array[1..20] of integer;       i,sum: integer;       sr: real; beginfor i: =1 to 20 do a[i]: =random(100); for i: =1 to 20 do write(a[i],'; '); sr: =0; for i: =1 to 10 do sr: =sr+a[i]; sr: =sr/10; sum: =0; for i: =11 to 20 do sum: =sum+a[i]; writeln; writeln('srednee=',sr); writeln('summa=',sum); end.

Program asd; const n=10;   var a: array[1..n]   of integer;   i: integer; begin randomize;   for i: =1 to n do      begin    a[i]: =1+random(10)-4;     write(a[i],' ');   end;     writeln;       for i: =1 to n do    begin      if (a[i] mod 2=0) and (a[i]> 0)    then    begin      a[i]: =1;     write(a[i],' ');     end    else      if (a[i] mod 3=0) and (a[i]< 0)    then     begin      a[i]: =-1;       write(a[i],' ');       end        else        write(a[i],' ');             end;     end.

Количество информации как мера уменьшения неопределенности  (вероятностный подход)  с точки зрения отдельного человека, ценность информации определяется тем, насколько она проясняет для него какой-либо вопрос, то есть уменьшает неопределенность ситуации. при этом количество одной и той же информации может быть оценено различными людьми по-разному. для объективного измерения количества информации необходимо формализовать .  будем считать события равновозможными, если мы не располагаем заранее никакой информацией (статистическими данными, логическими умозаключениями и т. о том, что шансы одного из событий выше или ниже, чем шансы любого другого. при этом имеется в виду, что в результате опыта обязательно наступит какое-либо событие и притом только одно.  так, например, при подбрасывании монеты выпадение орла или решки можно считать равновозможными событиями, предполагая монету идеальной, то есть исключив из рассмотрения возможность других исходов ("зависла в воздухе", "встала на ребро"), а также влияние на исход опыта чеканки на сторонах монеты, отклонения формы реальной монеты от правильной и т. д.  чем больше равновозможных событий, тем больше неопределенность ситуации. минимальный размер сообщения о том, что произошло одно из двух равновозможных событий, равен одному биту. информацию о том, что произошло первое событие, можно закодировать в двоичном алфавите нулем, а о том, что произошло второе событие – единицей.  для уменьшения неопределенности в два раза (вместо двух возможных событий – одно реально произошедшее) требуется один бит информации. иначе говоря, сообщение, уменьшающее неопределенность ситуации в два раза, несет один бит информации. если его длина, подсчитанная с использованием алфавитного подхода, больше, значит сообщение несет избыточную, с точки зрения уменьшения неопределенности, информацию.  если информация представлена в виде дискретного сообщения, то логично считать количеством информации его длину, то есть общее число знаков в сообщении. но длина сообщения зависит не только от содержащейся в нем информации. на нее влияет мощность алфавита используемого языка. чем меньше знаков в используемом алфавите, тем длиннее сообщение. так, например, в алфавите азбуки морзе всего три знака (точка, тире, пауза), поэтому для кодирования каждой или латинской буквы нужно использовать несколько знаков, и текст, закодированный по морзе, будет намного длиннее, чем при обычной записи.  пример: сигнал sos: 3 знака в латинском алфавите;   11 знаков в алфавите морзе: ··· пауза – – – пауза ···.  для упорядочивания измерений информационный объем сообщений принято измерять в битах. один бит соответствует одному знаку двоичного алфавита. итак, чтобы измерить длину сообщения, его нужно представить в двоичном виде и подсчитать количество двоичных знаков – битов. при этом совсем не обязательно уметь интерпретировать сообщения.