6. найдите верное утверждение: 1) при сканировании изображений формируется графическая информация векторного типа; 2) векторные графические файлы хранят информа¬цию о цвете каждого пикселя изображения; 3) растровые изображения легко масштабируются без потери качества; 4) один из недостатков растровой графики — большой размер графических файлов.

2) векторные графические файлы хранят информацию

Можно выделить следующие этапы разработки баз данных:

· проектирование;

· программная реализация;

· заполнение и эксплуатация.

Этап проектирования – это теоретическое построение исходной информационной модели базы данных. Он включает в себя:

· сбор информации о предметной области, ее структуре, входных и выходных информационных потоках данных, изучение задач автоматизации, анализ и выделение объектов исходной системы, и определение связей между ними;

· определение свойств и характеристик для каждого объекта в БД, которым назначаются поля (атрибуты), составляются исходные таблицы и отношения между ними, выполняется определение элементов данных, включаемых в базу данных, ограничения на значения данных и т.п.

Величина, равная квадратному корню из дисперсии, называется  стандартным отклонением (sx  ), т.е.: совершенно очевидной интерпретацией стандартного отклонения является его способность оценивать «типичность» среднего: стандартное отклонение тем меньше, чем лучше среднее суммирует, «представляет» данную совокупность наблюдений. еще одно важное применение стандартного отклонения связано с тем, что оно, наряду со средним арифметическим, позволяет определить самые существен­ные характеристики  нормального распределения.  графически нормальному рас­пределению частот наблюдений соответствует, как известно, симметричная колоколообразная кривая. свойства нормального распределения прекрасно изу­чены, что позволяет делать важные выводы относительно самых разных распределений, не обязательно нормальных. в частности, известно, что 68% наблюдений (точнее, 68% общей площади) будет заключено в пределах ±1 стан­дартное отклонение от среднего значения. если, скажем, среднее нормального распределения равно 200, а стандартное отклонение — 4, то можно заключить, что не менее 68% наблюдений лежит между значениями 196 и 204 (т. е. 200 ±4). соответственно не менее 32% случаев будут лежать за этими пределами, в ле­вом и правом «хвостах» распределения. из теории вероятности известно также, что в пределах ±3 стандартных отклонений окажется около 99,73% общего числа наблюдений (см.  рис. 18).