Из города в одну сторону выехали мотоциклист и вслед за ним через некоторое время автомобиль. скорость автомобиля 90 км/ч, скорость мотоциклиста 30 км/ч. с какой скоростью сближаются мотоциклист и автомобиль? с какой скоростью они будут удаляться друг от друга после встречи?

30+90=120 км/ч - их общая скорость, с какой они сближаются друг с другом, и с такой-же скоростью они будут удаляться друг от друга

Решим задачу на нахождение скорости, времени и расстояния

Дано:

S=156,3 км

t(встречи)=3 часа

v(груз.)=64,5 км/час

Найти:

v(велос.)=? км/час

Решение

1) Посчитаем какое расстояние проехал грузовик до встречи с велосипедистом, зная что он ехал 3 часа со скоростью 64,5 км/час:

S(груз.)=v(скорость)×t(время)=64,5×3=193,5 (км)

2) Посчитаем какое расстояние проехал велосипедист за 3 часа, зная что грузовик его догнал через 193,5 км, проехав дополнительно 156,3 км (расстояние между сёлами):

193,5-156,3=37,2 (км)

3) Велосипедист проехал 37,2 км за 3 часа, тогда его скорость равна:

v(велос.)=S÷t=37,2÷3=12,4 (км/час)

ответ: скорость велосипедиста равна 12,4 км/час

Пошаговое объяснение:

ВВЕДЕНИЕ

Предметом теории вероятностей является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.

В различных областях человеческой деятельности часто приходится

иметь дело с явлениями, которые принято называть случайными. Случайное

явление – это явление, которое при многократном воспроизведении одного

и того же эксперимента протекает каждый раз несколько по-другому.

Приведем несколько примеров.

1. Вы каждый день одним и тем же маршрутом ездите из дома в институт. Время, затраченное на поездку, будет каждый раз разное. Оно зависит

от таких случайных факторов, как погода, количество людей на остановках

автобуса, количество машин на дорогах и т. д.

2. Подкидывание монеты. Выпадение герба или решки непредсказуемо.

3. Производится стрельба в тире. Число выбитых очков даже у одного

стрелка в разных сериях выстрелов будет разным.

Во всех примерах присутствуют случайные вариации, неодинаковые результаты ряда опытов, основные условия которых остаются неизменными.

Это связано с наличием второстепенных факторов, влияющих на результат

эксперимента, но не заданных в числе его основных характеристик. Очевидно, есть принципиальная разница в методах учета основных, решающих факторов, определяющих в главных чертах течение явления, и вторичных, второстепенных факторов, влияющих на течение явления в качестве погрешностей

или возмущений. Неопределенность, сложность, многопричинность случайных явлений требует создания специальных методов их изучения. Такие методы и разрабатываются в теории вероятностей. Ее предметом являются специфические закономерности, наблюдаемые в случайных явлениях.

Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные события, позволяет предвидеть, как эти события будут протекать. Например,

хотя, как было уже сказано, нельзя наперед определить результат одного подкидывания монеты, но можно предсказать, причем с небольшой погрешностью, число появлений герба, если монета будет брошена достаточно большое число раз. При этом предполагается, конечно, что монета бросается в одних и тех же условиях.

Методы теории вероятностей широко применяются в различных отраслях естествознания и техники: в теории надежности, теории массового обслуживания, в теоретической физике, геодезии, астрономии, теории стрельбы,

теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, общей связи и во многих других теоретических и прикладных науках. Теория вероятностей служит также для обоснования математической и прикладной статистики, которая, в свою очередь, используется при планировании и организации

производства, при анализе технологических процессов, предупредительном

и приемочном контроле качества продукции и для многих других целей.

Пошаговое объяснение: