Число 150 разделили на части, пропорциональные числам 2: 5: 7.найдите утроенное значение наибольшего из этих чисел.

1) 2х+5х+7х=150
14х=150
х=150/14=10 5/7
2) 10 5/7×7=75 - найбольшее число
3) 75×3=225
ответ: 225

Дано: число 150 разделили
отношение частей: 2 : 5 : 7
Найти: утроенную бОльшую часть.
Решение:
2 + 5 + 7 = 14 всего долей.
2 < 5 < 7 часть, состоящая из 7 долей наибольшая
7 = 14 : 2 большая часть равна половине числа ( в долях)
150 : 2 = 75 половина заданного числа, равная большей части.
75 * 3 = 225 утроенная большая часть.
ответ: 225.
  

Биномиальным называют распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p.

Иначе говоря, пусть происходит n независимых испытаний, в каждом из которых событие может появится с одной и той же вероятностью p. Тогда случайная величина X - количество испытаний, в которых появилось событие, имеет биномиальное распределение вероятностей.

Она может принимать целые значения от 0 (событие не произошло ни разу) до n (событие произошло во всех испытаниях). Формула для вычисления соответствующих вероятностей - уже известная нам формула Бернулли для схемы повторных независимых испытаний:

P(X=k)=Ckn⋅pk⋅(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.

Для биномиального распределения известны готовые формулы для математического ожидания и дисперсии:

M(X)=np,D(X)=npq,σ(X)=npq−−−√.

Пошаговое объяснение:

Биномиальным называют распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p.

Иначе говоря, пусть происходит n независимых испытаний, в каждом из которых событие может появится с одной и той же вероятностью p. Тогда случайная величина X - количество испытаний, в которых появилось событие, имеет биномиальное распределение вероятностей.

Она может принимать целые значения от 0 (событие не произошло ни разу) до n (событие произошло во всех испытаниях). Формула для вычисления соответствующих вероятностей - уже известная нам формула Бернулли для схемы повторных независимых испытаний:

P(X=k)=Ckn⋅pk⋅(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.

Для биномиального распределения известны готовые формулы для математического ожидания и дисперсии:

M(X)=np,D(X)=npq,σ(X)=npq−−−√.

Пошаговое объяснение: