Ответы на вопрос: правдивое нет, лживое нет, правдивое да, ложное да. раз ответы на выраженный одними и теми же словами вопрос изменялись, следовательно, вопрос касался какой-либо ситуации, которая изменилась в процессе ответов на этот вопрос. следовательно, в вопросе скорее всего будет ссылка на сам вопрос и/или слова "твой брат" - поскольку для билли и вилли эти слова будут означать разное. а чтобы соблюдалось чередование ответов, можно добавить условие с единицей. в теории, таких вопросов довольно много. самый простой: "я раньше задавал твоему брату этот вопрос ровно один раз? " вилли правдиво отвечает нет - этот вопрос билли ранее не задавали. билли лжет, что нет, что этот вопрос его брату задан не был - в то время, как он уже был задан. вилли затем правдиво говорит да - вопрос был задан билли ровно один раз. и, наконец, билли снова лжет, говоря да, будто бы вопрос задавался вилли ровно один раз - в то время как на самом деле этот вопрос был задан вилли уже дважды.
northwest7745
31.07.2022
Многое в поставленной вами зависит от того какие значения может принимать х изменяясь в своей области определения . кроме того важно сразу отметить что если вы ищете аналитическую закономерность (виде некоторой формулы) то её может и не быть. если множество значений х дискретно то можно использовать любой из стандартных методов интерполяции : линейную, дробно- линейную, многочлен тейлора , чебышева, ньютана , лагранжа и т.д пример нахождения интерполяционного многочлена тейлора по следующим данным : при х1=0 y1=1 ,при x2=1 y2=2 , при x3=2 y3=1; многочлен ищем ввиде: p(x)=a0+a1*x+a2*x^2 , где коэффициенты a0,a1,a2- подлежат определению, подставляя последовательно вместо x значения х1,х2,х3 а вместо p(x) значения y1,y2,y3- соответственно получим следующию систему уравнений: p(x1)=a0+a1*0+a2*0*0=a0=1 итак a0=1; p(x2)=1+a1*1+a2*1*1=2 p(x3)=1+a1*2+a2*2*2=1+2*a1+4*a2=1 находим a1 и a2 из последних двух строк получим a1=-1 ,a2=2 итак искомый многочлен представляется p(x)=1 – x +2*x^2 данный многочлен даёт представление о возможной аналитической зависимости между x и y. естественно этот результат не единственен. вообще же рекомендую прочитать книжку: л.и. турчак п.в. плотников «основы численных методов»