линейная зависимость векторов, линейная независимость векторов, базис векторови др. термины имеют не только интерпретацию, но, прежде всего, смысл. само понятие «вектор» с точки зрения линейной – это далеко не всегда тот «обычный» вектор, который мы можем изобразить на плоскости или в пространстве. за доказательством далеко ходить не нужно, попробуйте нарисовать вектор пятимерного пространства . или вектор погоды, за которым я только что сходил на гисметео: – температура и атмосферное давление соответственно. пример, конечно, некорректен с точки зрения свойств векторного пространства, но, тем не менее, никто не запрещает формализовать данные параметры вектором. дыхание осени….
нет, я не собираюсь грузить вас теорией, линейными векторными пространствами, состоит в том, чтобы понять определения и теоремы. новые термины (линейная зависимость, независимость, линейная комбинация, базис и т.д.) приложимы ко всемвекторам с точки зрения, но примеры будут даны . таким образом, всё просто, доступно и наглядно. помимо аналитической мы рассмотрим и некоторые типовые . для освоения материала желательно ознакомиться с уроками
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
11 класс : площадь боковой поверхности правильной четырехугольной призмы равна 48 см2, а высота 4 см.найти обьем призмы.