Некоторый алгоритм из одной цепочки символов получает новую цепочку следующим образом. сначала записывается исходная цепочка символов, после нее записывается исходная цепочка символов в обратном порядке, затем записывается буква, следующая в алфавите за той буквой, которая в исходной цепочке стояла на первом месте. получившаяся цепочка является результатом работы алгоритма. например, если исходная цепочка символов была лес, то результатом работы алгоритма будет цепочка лесселм. дана цепочка символов го. какая цепочка символов получится, если к данной цепочке применить алгоритм дважды (то есть к данной цепочке применить алгоритм, а затем к результату его работы еще раз применить алгоритм)?

Вот тебе дано "го" , к нему приписываешь обратный порядок букв го,значит "ог". уже получается гоог. после этого приписываешь ко всему этому  букву,стоящую после о в алфавите( т.к буква "о" последняя буква "го"). после о в алфавите идет п,поэтому  получается в итоге го+ог+п=  гоогп. теперь, нужно повторить этот алгоритм второй раз,только уже с набором букв, который получился после первого раза выполнения алгоритма,т.е с гоогп. начнем. гоогп записываем наоборот => пгоог.  получаем гоогп + пгоог + р = гоогппгоогр готовый ответ: гоогппгоогр

Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии с The Zen of Python или PEP 20.

В этой статье показано несколько примеров хороших и плохих методов кодинга в Python, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.

Использование распаковки (Unpacking) для написания компактного кода

Упаковка и распаковка — мощные инструменты Python. Вы можете использовать распаковку для присваивания значений переменным:

>>> a, b = 2, 'my-string'

>>> a

2

>>> b

'my-string'

Вы можете использовать это для написания, возможно, самого компактного кода, меняющего значения переменных местами

>>> a, b = b, a

>>> a

'my-string'

>>> b

2

Это потрясающе!

Распаковка также может быть использована для присвоения значения нескольким переменным в более сложных случаях. Например, Вы можете написать так:

>>> x = (1, 2, 4, 8, 16)

>>> a = x[0]

>>> b = x[1]

>>> c = x[2]

>>> d = x[3]

>>> e = x[4]

>>> a, b, c, d, e

(1, 2, 4, 8, 16)

Но вместо этого Вы также можете воспользоваться более лаконичным и, возможно, более читабельным

>>> a, b, c, d, e = x

>>> a, b, c, d, e

(1, 2, 4, 8, 16)

Это круто, правда? Но можно написать еще круче:

>>> a, *y, e = x

>>> a, e, y

(1, 16, [2, 4, 8])

Фишка в том, что переменная с * собирает значения, не назначенные другим переменным.

Использование цепочки (Chaining) для написания компактного кода

Python позволяет использовать цепочки операторов сравнения. Таким образом, Вам не нужно проверять, являются ли два или более сравнения истинными:

>>> x = 4

>>> x >= 2 and x <= 8

True

Вместо этого Вы можете использовать более компактную форму написания:

>>> 2 <= x <= 8

True

>>> 2 <= x <= 3

False

Python также поддерживает присваивание значений переменным в виде цепочки. Итак, если Вы хотите присвоить одно и то же значение нескольким переменным одновременно, Вы можете сделать это простым

>>> x = 2

>>> y = 2

>>> z = 2

Более компактный использовать распаковку:

>>> x, y, z = 2, 2, 2

Тем не менее, все выглядит ещё круче, если использовать присвоение значения цепочкой:

>>> x = y = z = 2

>>> x, y, z

(2, 2, 2)

Будьте осторожны, когда значения разные! Все переменные ссылаются на одно и то же значение.

Проверка на None

None не является уникальным объектом в Python. Он имеет аналоги, например, null в C-подобных языках.

Можно проверить, ссылается ли переменная на None с операторов сравнения == и !=:

>>> x, y = 2, None

>>> x == None

False

>>> y == None

True

>>> x != None

True

>>> y != None

False

Однако, предпочтительнее использование is и is not:

>>> x is None

False

>>> y is None

True

>>> x is not None

True

>>> y is not None

False

Кроме того, лучше использовать конструкцию x is not None, а не менее читабельную альтернативу (x is None).

Перебор последовательностей (Sequences) и отображений (Mappings)

Вы можете реализовать циклы в Python несколькими предлагает несколько встроенных классов для упрощения их реализации.

Почти всегда Вы можете использовать диапазон, чтобы получить цикл, который выдает целые числа:

>>> x = [1, 2, 4, 8, 16]

>>> for i in range(len(x)):

...     print(x[i])

...  

1

2

4

8

16

Однако для этого есть лучший

>>> for item in x:

...     print(item)

...  

1

2

4

8

16

Но что, если Вы хотите запустить цикл в обратном порядке? Конечно, снова можно использовать диапазон:

>>> for i in range(len(x)-1, -1, -1):

...     print(x[i])

...  

16

8

4

2

1

Объяснение:

Люди его учат веками а ты за минуту хочешь выучить. Это просто краткий курс

Объяснение:

// Example program

#include <iostream>

#include <string>

int main()

{

   int k[30];

   for(int i = 0; i < 30; i ++) //заполняем случайными числами

       k[i] = rand();

   int min_sum = 999999999;

   int num1, num2;

   for(int i = 0; i < (30 - 1); i ++) //цикл поиска, i меняется от начала

                                      //до предпоследнего элемента, чтобы не выйти

                                      //за пределы при обращении к i + 1 элементу

   {

       int sum = k[i] + k[i+1];//очередная сумма

       if(sum < min_sum) //сравниваем ее с текущим минимумом

       {//если она меньше, то

           min_sum = sum;//обновляем текущую сумму

           num1 = i; num2 = i + 1;//обновляем номер

       }

   }

   //на выходе из цикла в min_sum и num1 и num2 имеем самые минимальные номера

   std::cout << "min_sum = " << min_sum << " nomer1 = " << num1 <<" nomer2 = " << num2;

}