Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Напечатать числа следущим образом 20 11.1 19 11.2 10 11.11
i:integer;
begin
for i:=1 to 11 do Writeln(21-i,' 11.',i)
end.
Результат
20 11.1
19 11.2
18 11.3
17 11.4
16 11.5
15 11.6
14 11.7
13 11.8
12 11.9
11 11.10
10 11.11