Решить в с++ 1)вывести на экран все двузначные числа в которых есть цифра n или само число делится на n. n вводится с клавиатуры. 2)вывести все трехзначные числа, которые являются палиндромами (одинаково читаются слева направо и наоборот 232, 454) 3)найти сумму всех двузначных чисел, которые чётные или последняя цифра которых равна 7. 4)найти количество всех трехзначных чисел, которые в своей записи имеют хотя бы 2 одинаковые цифры.

1)
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cout << "n = ", cin >> n;
    for (int i=10; i<100; i++) {
    if ((i/10==n)||(i%10==n)||(i%n==0))
       cout << i << " ";
    }
    return 0;
}

Пример:
n = 7
14 17 21 27 28 35 37 42 47 49 56 57 63 67 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 84 87 91 97 98

2.
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    for (int i=1; i<10; i++) {
    for (int j=0; j<10; j++)
       cout << i*100+j*10+i << " ";
    }
    return 0;
}

Результат:
101 111 121 131 ... 979 989 999

3.
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int s = 0;
    for (int i=10; i<100; i++) {
    if ((i % 2 == 0)||(i % 10 == 7)) s +=i;
    }
    cout << "s = " << s;
    return 0;
}

Результат:
s = 2943

4.
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int a, b, c, k = 0;
    for (int i=100; i<1000; i++) {
    a = i / 100;
    b = i / 10 % 10;
    c = i % 10;
    if ((a==b)||(a==c)||(b==c)) k++;
    }
    cout << "k = " << k;
    return 0;
}

Результат:
k = 252

ответ:

вопрос не правильно задан! но если вы хотели узнать именно значение этого слова, то

объяснение:

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

menu

§ 4. информация и разнообразие

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

во-первых, теория информации не занимается анализом самого понятия неопределенности, а дает преимущественно количественные методы ее измерения. само же понятие неопределенности считается интуитивно данным.

во-вторых, предполагается, что понятие неопределенности связано с процессами выбора, или отбора. этот выбор может осуществлять человек, машина или живое существо. но выбор, уже как отбор, может происходить и независимо от упомянутых воспринимающих информацию систем, например в форме случайных процессов неживой природы. наконец, в самом общем случае неопределенность связана с превращением возможностей в действительность, когда происходит их ограничение (редукция).

понимание информации как всего того, что устраняет неопределенность, достаточно хорошо «работает» во многих современных концепциях информации. как уже отмечалось, понятие неопределенности используется в статистической теории информации. все же было бы неверно считать, что неопределенность связана лишь со случайными процессами. такую точку зрения старается провести ст. бир. но и он вынужден признать, что неопределенность имеет относительный характер и то, что может оказаться неслучайным для исследователя, становится случайным для машины [‡‡‡‡‡]. необходимо, конечно, исходить из более общих представлений о понятии неопределенности, чем вероятностные. это, в частности, диктуется появлением невероятностных подходов в теории информации.

1-ші буын машиналарының элементарлы базасы – электронды вакуумды шамдар

2-ші буын машиналарының элементарлы базасы – транзисторлар

3-ші буын машиналарының элементарлы базасы – кіші интегралды схемалар

4-ші буын машиналарының элементарлы базасы – үлкен интегралды схемалар

5-ші буын машиналарының элементарлы базасы – өте үлкен интегралды схемалар

 1642 жылы француз математигі Блез Паскаль он тоғыз жасында дүние жүзінде бірінші рет қосу машинасы деген атпен белгілі, жетектер мен дөңгелектерден түратын механикалық есептеу машинасын қүрастырды.

1761 жылы ағылшын Д.Робертсон жүгіртпесі бар навигациялық есептеулер жүргізуге арналған логарифм сызғышын жасады. Мүндай қүрал жасау идеясын 1660 жылдары Исаак Ньютон ұсынған болатын.

1833 жылы ол бағдарлама арқылы басқарылатын "Аналитикалық машина" жобасын жасады. Бүл машинада қазіргі компьютерлерде бар барлық негізгі қүраушылар: бастапқы сандар мен аралық нәтижелерді сақтауға арналған жад, жадтан алынған сандармен амалдар орындайтын арифметикалық қүрылғы, берілген бағдарлама бойынша есептеу барысын қадағалап отыратын басқару қүрылғысы, деректерді енгізу мен оларды басып шығару құрылғысы болып табылады.

1945 жылы венгер текті көрнекті американ математигі Джон фон Нейман ұсынған болатын. Нейман бойынша негізгі бөліктер басқару құрылғысы (БҚ) және арифметикалық-логикалық құрылғы (АЛҚ) жады, сырқы жады, енгізу және шығару құрылғылары болып табылады.