Python ! дано целое число n(> 0 с операций деления нацело и взятия остатка от деления, определить, имеются ли в записи числа n нечетные цифры. если имеются, то вывести "имеются нечетные числа", если нет, то вывести "ничего нет" , плеасе!

N = int(input())

Bool = 0

while (N>0)  and (Bool == 0):

   if ((N % 10) % 2 != 0):

       print('Имеются нечетные цифры')

       Bool = 1

   else:

       N//=10

       

if Bool != 1:

   print('ничего нет')

#include "stdafx.h"

#include "iostream"

using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

setlocale(LC_ALL, "Russian");

const int SIZE = 10;

double arr[SIZE];

cout << "Введите " << SIZE << " чисел:" << endl;

for (int i=0; i<SIZE; i++)

cin >> arr[i];

int index = -1;

for (int i=SIZE-1; i>=0; i--)

if (arr[i] < 0)

{

index = i;

break;

}

if (index != -1)

{

int sum = 0;

for (int i=index+1; i<SIZE; i++)

sum = sum + arr[i];

cout << "Сумма " << sum << endl;

}

else

cout << "В массиве нет отрицательных элементов" << endl;

system("pause");

return 0;

}

3:

#include <iostream>

#include <cstdlib>

using namespace std;

#define n 10

int main(){

int mas[n], max = -9999;

cout<<"Before :";

for(int i = 0; i < n; i++){

mas[i] = rand()% 50 + 1;

cout<<mas[i]<<" ";

if(mas[i] > max)

max = mas[i];

}

double tmp = max - (max * 0.2);

cout<<endl<<"Max = "<<max<<" tmp = "<<tmp<<endl<<"After: ";

for(int i = 0; i < n; i++)

if(mas[i] >= tmp)

cout<<mas[i]<<" ";

for(int i = 0; i < n; i++)

if(!(mas[i] >= tmp))

cout<<mas[i]<<" ";

return 0;

}

ответ:

вопрос не правильно задан! но если вы хотели узнать именно значение этого слова, то

объяснение:

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

menu

§ 4. информация и разнообразие

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

во-первых, теория информации не занимается анализом самого понятия неопределенности, а дает преимущественно количественные методы ее измерения. само же понятие неопределенности считается интуитивно данным.

во-вторых, предполагается, что понятие неопределенности связано с процессами выбора, или отбора. этот выбор может осуществлять человек, машина или живое существо. но выбор, уже как отбор, может происходить и независимо от упомянутых воспринимающих информацию систем, например в форме случайных процессов неживой природы. наконец, в самом общем случае неопределенность связана с превращением возможностей в действительность, когда происходит их ограничение (редукция).

понимание информации как всего того, что устраняет неопределенность, достаточно хорошо «работает» во многих современных концепциях информации. как уже отмечалось, понятие неопределенности используется в статистической теории информации. все же было бы неверно считать, что неопределенность связана лишь со случайными процессами. такую точку зрения старается провести ст. бир. но и он вынужден признать, что неопределенность имеет относительный характер и то, что может оказаться неслучайным для исследователя, становится случайным для машины [‡‡‡‡‡]. необходимо, конечно, исходить из более общих представлений о понятии неопределенности, чем вероятностные. это, в частности, диктуется появлением невероятностных подходов в теории информации.