Каков состав программного обеспечения эвм?

ЭВМ:
1)Системное ПО
2)Прокладное ПО
3)Системы программирования

Пиктограмма принтераСохранение, открытие, создание нового документа и так далееНетВыбрать в настройках печати режим "несколько страниц на одном листе"Выделить текст и в настройках печати выбрать режим "печать выделенного"Выбрать в настройках печати печать только четных страницВыбрать в настройках печати печать только нечетных страницВыбрать в настройках печати количество копийСменить ориентацию страницы на альбомную, с специального калькулятора рассчитать очередность печати страниц и вставить её в строку печати страниц.

Объяснение:

По представления состояния системы различают: 1. Дискретные модели –– это автоматы, то есть реальные или воображаемые дискретные устройства с некоторым набором внутренних состояний, преобразующие входные сигналы в выходные в соответствии с заданными правилами. 2. Непрерывные модели –– это модели, в которых протекают непрерывные процессы. Например, использование аналоговой ЭВМ для решения дифференциального уравнения, моделирования радиоактивного распада с конденсатора, разряжающегося через резистор и т.д. По степени случайности моделируемого процесса выделяют (рис. 1): 1. Детерминированные модели, которым свойственно переходить из одного состояния в другое в соответствии с жестким алгоритмом, то есть между внутренним состоянием, входными и выходными сигналами имеется однозначное соответствий (модель светофора). 2. Стохастические модели, функционирующие подобно вероятностным автоматам; сигнал на выходе и состояние в следующий момент времени задается матрицей вероятностей. Например, вероятностная модель ученика, компьютерная модель передачи сообщений по каналу связи с шумом и т.д.

анализ и интерпретация результатов, их сопоставление с эмпирическими данными. Затем все это повторяется на следующем уровне.

Разработка компьютерной модели объекта представляет собой последовательность итераций: сначала на основе имеющейся информации о системе S строится модель , проводится серия вычислительных экспериментов, результаты анализируются. При получении новой информации об объекте S учитываются дополнительные факторы, получается модель , поведение которой тоже исследуется на ЭВМ. После этого создаются модели ,  и т.д. до тех пор, пока не получится модель, с требуемой точностью соответствующая системе S.