Чем число с фиксированной запятой отличается от числа с плавающей запятой.

В фиксированном код стоит,и изменится не может а в плавающем он может менятся по ходу действия

Объяснение

Первая строка присваивает букве а значение, равное двум.
Вторая строка задаёт цикл, который мы должны выполнять относительно буквы i.
В этой строке мы видим, что для буквы i нам дают значения от 0 до 3 включительно. Эти значения мы и будем поочерёдно в следующую строку. Третья строка даёт формулу для обновления значения буквы а. Из условия нам известно, что а=2, значит, в первый раз в формулу мы подставляем именно эту цифру. а=а + i.
В букву i подставляем 0, так как это первое её значение.
Что получаем:
а=а+i=2+0=2
а так и остаётся равным 2

Далее в эту же формулу ставим следующее значение i, то есть единицу:
а=а+i=2+1=3

Теперь надо запомнить, что а в следующий раз будет равно не 2, а уже 3

Считаем дальше, подставляя в i число, идущее после 1, то есть 2:
а=а+i=3+2=5

Теперь а равна 5

Сразу после считаем эту же формулу, учитывая, что i=3:
а=а+i=5+3=8

ответ:8

Объясню суть: вторая строка данной задачи говорит нам о том, что нам необходимо выполнить цикл, то есть в данную формулу мы будем вносить i равное нулю, потом единице, затем двум, а напоследок и равное трём. Самое главное не забывать, что значение а каждый раз меняется, а ответом на задачку будет последнее, найденное нами, значение буквы а.

:= -эти символы означают "присвоить", они используются в программировании, но если по простому, то это тоже самое, что и равно.

Надеюсь, я внятно объяснил))

За частую искусственный интеллект построен на определенной математической модели с некоторого языка программирования(информатика). Изначально ИИ ничего не умеет и для этого его нужно чему то обучить. Процесс обучения называется - машинным обучением. Машинное обучение происходит на уровне физики так как это наука про самое элементарное и так же можно описать большинство физических процессов. Сама биология и физика понадобиться уже в дальнейшем для определенного рода ИИ. Так как поведение ИИ зависит от его предназначения. К примеру можно взять ИИ для распознавания онкопатологий по результатам комп'ютерной томографии (Его нужно будет обучать на уровне биологии, что бы он более качественно и правильно распознавал опухоли) в зависимости от глубины проникновения рентгеновских лучей в аппарате.