Определите, с каких типов машинного обучения решаются следующие задачи. Обоснуйте свой ответ. 1. По физико-географических и экономическим показателям разбить страны мира на группы схожих по экономическому положению государств. 2. Вы собрались на встречу с друзьями но в вашем распоряжении только стары наряды. Попробуйте составить новый наряд из имеющих вещей.

1)обучение с учителем (supervised learning)

2)самообучение (unsupervised learning)

Объяснение:

1)ИИ работает по алгоритму в процессе обучения нет заранее установленных ответов. Его цель — найти смысловые связи между отдельными данными, выявить шаблоны и закономерности

Таким образом он и разбивает на группы, классы

2)ИИ должен изучить отношения между этими двумя классификациями, чтобы затем суметь соответствующим образом маркировать новые операции и разбить на группы

QPython+SL4A:

import android

import time

import sys, select, os #for loop exit

#Initiate android-module

droid = android.Android()

#notify me

droid.makeToast("fetching GPS data")

print("start gps-sensor...")

droid.startLocating()

while True:

   #exit loop hook

   if sys.stdin in select.select([sys.stdin], [], [], 0)[0]:

       line = input()

       print("exit endless loop...")

       break

   #wait for location-event

   event = droid.eventWaitFor('location',10000).result

   if event['name'] == "location":

       try:

           #try to get gps location data

           timestamp = repr(event['data']['gps']['time'])

           longitude = repr(event['data']['gps']['longitude'])

           latitude = repr(event['data']['gps']['latitude'])

           altitude = repr(event['data']['gps']['altitude'])

           speed = repr(event['data']['gps']['speed'])

           accuracy = repr(event['data']['gps']['accuracy'])

           loctype = "gps"

       except KeyError:

           #if no gps data, get the network location instead (inaccurate)

           timestamp = repr(event['data']['network']['time'])

           longitude = repr(event['data']['network']['longitude'])

           latitude = repr(event['data']['network']['latitude'])

           altitude = repr(event['data']['network']['altitude'])

           speed = repr(event['data']['network']['speed'])

           accuracy = repr(event['data']['network']['accuracy'])

           loctype = "net"

       data = loctype + ";" + timestamp + ";" + longitude + ";" + latitude + ";" + altitude + ";" + speed + ";" + accuracy

   print(data) #logging

   time.sleep(5) #wait for 5 seconds

print("stop gps-sensor...")

droid.stopLocating()

ОК, всё это циклы.
1) Цикл for (цикл с счётчиком), при этом при каждом шаге цикла счётчик увеличивается на 1. Пример:
for a:=1 to 10 do //Цикл будет выполнен 10 раз
2) Цикл for (цикл с счётчиком), при этом при каждом шаге цикла счётчик уменьшается на 1. Пример:
for a:=10 to 1 do //Цикл будет выполнен 10 раз
3)Цикл с постусолвием. Если условие не выполняется, выполняется цикл. Его особенность заключается в том, что цикл выполнится хотя бы один раз вне зависимости от условия. Пример:
k:=0;
repeat
inc(k);
until k<9 //10 раз
4)Цикл с предусловием. Пока условие выполняется, выполняется и цикл.
Пример:
k:=0;
while k<>10 do
inc(k); //10 раз