Для данных пар чисел выполниделение с остатком нахождения результата деления.запиши решение по действиям.84: 7 ; 46: 5 ; 62: 2 ; 75: 3 ; 100: 7 .

84:7=12(ост 0)
46:5=9(ост. 2)
62:2=31(ост 0)
75:3=25(ост.0)
100:7=14(ост 0)

Егер ондық жүздік бөлшекті дөңгелектіегні келсе былай болады !

Ең соңғы сан 5 6 7 8 9 болса ол алдынғы тұрған санды бір санға үлкейтеді яғни бір саның екіге айналдыарады! Түсінікті болуы үшін,мысал келтірейін!

Мысалға:

0,44415 = 0,4442 көріп тұрғанындай 5 саны алддында тұрған 1ді екіге айналдырып жіберді!

Келесі мысал:

10,6788881114888888 = 10,6788881115

10,6788881114888888 = 10,678888111488889

10,6788881114888888 = 10,67888811148889

10,6788881114888888 = 10,6788881114889

10,6788881114888888 = 10,678888111489

10,6788881114888888 = 10,67888811149

Жауабым түсінікті болса, Рахметінді аяма)))

ответ

Пошаговое объяснение:

Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:

Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.

Случайные величины, как правило, обозначают через  *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .

* Иногда используют , а также греческие буквы

Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:

– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.

В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина  может принять одно из следующий значений:

.

Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:

– количество мальчиков среди 10 новорождённых.

Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:

, либо  мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.

И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:

–  дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).

Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)

Тем не менее, ваши гипотезы?

Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина  может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.

Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:

1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.

…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!

2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ

Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.

Поехали: