Каштаны составляли 7/15 деревьев росших в парке , клены - 45 % от оставшихся деревьев , а березы - 88 остальных деревьев . сколько деревьев росло в парке ?

Х деревьев росло
7/15*х-каштаны
(х-7/15*х)*0,45=6/25*х-клены
88-березы
х=7/15*х+6/25*х+88
х-35/75*х-18/75*х=88
22/75*х=88
х=88:22/75
х=88*75/22
х=300деревьев

1)Да. Четыри прямых, две из которых проходят через диагонали квадрата, а другие две через середины противоположных сторон. Ето легко показать если взять квадратный лист бумаги и сложить пополам и розложыть - тогда линия сгина и будет частю (сгин конечен, а прямая - нет) оси симетрии. А таких разных складываний есть 4.
2)Нет. Треугол. бывают с прямым углом - прямоуголные. есть такая теорема:сума углов треугольника равна 180 гр., а так как 90 менше 180, то на остальные 2 угла остается еще 90 гр. то есть существуют треугольники с углом 90гр.
3)Да. Пускай m:n=m*(1/n) операцию деления поменяем умножением. Уменшим делимое и повтори замену операций (m:2):n=(m*1/2)*1/n=. А теперь скобки можна опустить так как неважно в каком порядке перемножать - результат тот же. =m*1/n*1/2, а m*1/n есть частное которое умн. на 1/2 и будет в два раза менше.
Например: 12:3=4.    12:2:3=2
4)Нет. Пускай сторона квадрата 2а, тогда его площа S=(2a)^2=4a^2. Уменшим сторону в двое- получим квадрат с стороной а и площей S1=a^2 и видим что его площа в 4 раза менше, а не в два.

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.

Пошаговое объяснение:

  По группе предприятий, выпускающих один и            тот   же     вид   продукции,

рассматривается функция издержек:

                                 y = a + bx + ε ,

где y - затраты на производство, тыс. д. е.

   x - выпуск продукции, тыс. ед.

                                                                            1 Задача

  Вариант 1         Вариант 2       Вариант 3        Вариант 4          Вариант 5

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1     9     69     1     9    68   1    8     67   1      8     65     1     9    69

2    12     73     2    11    72   2    10    70   2     10     70     2    11    73

3    13     95     3    12    93   3    11    87   3     12     87     3    12    99

4    14     87     4    14    98   4    15    92   4     14     98     4    13    88

5    15     96     5    16    87   5    15    98   5     14     90     5    14    91

6    17     98     6    16    92   6    16    90   6     15     96     6    15 100

7    18    105     7    18    99   7    18    96   7     16     99     7    17 114

8    19    111     8    19 111     8    19 113     8     19 106        8    18 103

9    21    107     9    20 100     9    21 105     9     21 100        9    20 109

10   23    129    10    23 125     10 23 125       10    23 120        10 22 125

  Вариант 6         Вариант 7       Вариант 8        Вариант 9          Вариант 10

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1    9     67     1     9    68   1    8     69   1      8     69     1     9    67

2   11     71     2    12    72   2    10    73   2     10     73     2    11    71

3   13     97     3    13    93   3    11    99   3     12     95     3    13    97

4   14     85     4    14    98   4    15    88   4     14     87     4    15    85

5   14     89     5    15    87   5    15    91   5     14     96     5    15    89

6   16     98     6    17    92   6    16 100     6     15     98     6    16    98

7   18    112     7    18    99   7    18 114     7     16 105        7    18 112

8   20    101     8    19 111     8    19 103     8     19 111        8    19 101

9   21    107     9    21 100     9    21 109     9     21 107        9    21 107

10   23    123    10    23 125     10 23 125       10    23 125        10 23 123

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент

  детерминации. Сделать выводы.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,

  составляющем 195 % от среднего уровня.

6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный

  интервал.

7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.