Надо 17 примеров в столбик на деление заранее

Ответы

evageniy79

04.03.2022

1. 100:100=1
2. 963:321=3
3. 824:412=2
4. 560:140=4
5. 854:427=2
6. 462:154=3
7. 628:157=4
8. 620:155=4
9. 492:246=2
10. 716:179=4
11. 948:346=3
12. 435:145=3
13. 858:429=2
14. 903:301=3
15. 820:410=2
16. 624:208=3
17. 980:196=5

palmhold578

04.03.2022

Объясню на примерах 0.1 - одна десятая - 1/10 0.5 - пять десятых - 5/10=1/2 (сократили полученную дробь на 5) 0.45 - сорок пять сотых - 45/100=9/20 (опять же сократили на 5) 0.98 - 98 сотых - 98/100,=49/50 (сократили на 2) 0.1616 - 1616 десятитысячных - 1616/10000 = 101/625 (здесь сократили на 16) Если есть целые, то они сохраняются, как есть: 12.48 - 12 целых 48 сотых - 12 48/100 = 12 12/25 167.757575 - 167 целых 757575 миллионных - 167 757575/1000000 = 167 30303/40000 Вроде, всё пояснила. Что непонятно - спрашивай в комментариях)

Bi-1704

04.03.2022

Введём следующие обозначения:
D_i

- событие "вытащена деталь под номером i".

- событие "вытащенная деталь бракована".
p_i

- соответствующие вероятности брака.
v_i

- производительности станков.
Будем рассматривать ситуацию, когда произведено достаточно много деталей.
По условию известно следующее:
$p_i = \frac{i+1}{100} \\ v_1 = 3v_2 \\ v_2 = 2v_3$
Сразу заметим, что $\sum_{i=1}^3v_i = 6v_3 + 2v_3 + v_3 = 9v_3$
Пусть единица времени. Тогда всего в ящике находится $\sum_{i=1}^3v_i = v_1+v_2+v_3$ деталей, а вероятности событий D_i

вычисляются как отношения количества подходящих деталей ко всем деталям в ящике, то есть
$\mathbb{P}(D_i) = \frac{v_i}{\sum\limits_{i=1}^3v_i} \ \ (1)$
По формуле полной вероятности имеем:
$\mathbb{P}(A) = \sum\limits_{i=1}^3\mathbb{P}(A|D_i)\mathbb{P}(D_i) = \\ \sum p_i\cdot\mathbb{P}(D_i) =^{(1)}\sum p_i\cdot\frac{v_i}{\sum v_i} = \\
p_1 \cdot \frac{6v_3}{9v_3} + p_2 \cdot \frac{2v_3}{9v_3} + p_3 \cdot \frac{v_3}{9v_3} = \\
0.02 \cdot \frac23 + 0.03 \cdot \frac29 + 0.04 \cdot \frac19 = \frac{11}{450}.$

Ответы

Ответить на вопрос

Ваше имя (никнейм)*

Email*

Комментарий*