margusha1974
?>

Умарьям-7 тетрадей, что в 3 раза меньше, чем у лизы. сколько тетрадей у лизы?

Математика

Ответы

alapay
3×7=21 (т)
ответ:у лизы 21 тетрадь
alekseymedvedev1981
Кем генә хыяллана кешеләр булырга: знаменитыми космонавтлар буларак, Ю. Гагарин, отважными пожарниками, табиблар, өчен, коткарырга йөзләгән кешенең гомерен, берничә кечкенә җырчысы белән килгән булсын блистать сәхнәдә, укытучылар өчен белем бирергә... Һөнәр бар, бик күп, иң мөһиме – ошибиться үз сайлап алу һәм багышлау бу һөнәр ияләре гомер буе. Һәркемнең бар үз мәнфәгатьләрен, үз яраткан дәресләр, кемнең дә булса таланты, ә кемдер сәләтле тиз һәм җиңел бөтен өйрәнергә. Балачакта хыялланган булырга певицей, чөнки яраткан җырларга һәм теләдем булырга знаменитой, ә аннары аңладым, бу иде гына балалар хыял. Мин яратам күп укырга һәм язарга, нидер кызыгы, үз фикерләрен һәм спорить турында нәрсә дә булса булырга мөмкин, менә шуңа күрә дә мин булды һөнәре турында уйлана журналист. Хәзер инде мин ышанычлы әйтә алам, бу нәкъ менә шунысы миңа кирәк. 
 Журналист булырга – бу кызык! Бу бәлки кызыграк караганда алырга интервью белән таныша, яңа кешеләр, узнавать нечкәлекләре, аларның тормышы турында сөйләде, алар ничек добивались уңыш? Яки күрергә беренчеләрдән нинди дә булса вакыйга, ә соңыннан бу хакта сөйләргә бөтен ил, бөтен дөньяга һәм мөһим түгел рәвешле: язарга бу турыда газетада ясарга яки бу хакта репортаж? Мин хыялланам эшләргә үз репортажлар һәм, кирәк икән, китәргә моның өчен далекую глубинку безнең зур ил яки исә, киресенчә: лететь берничә сәгать самолетта бару " далекую илне, аннары сөйләргә бөтен ил буенча телевидение, дигән булган. Журналист һөнәре һәм трудна һәм кызыклы. Әмма шул ук вакытта бик җаваплы эш, чөнки дөнья белер турында яңалыклары нәкъ менә авызыннан журналистлар һәм мөһим җиткерергә тамашачы яки укучыга мәгълүматны, диләр аны. 
 Мин уверенна һәркем табар үз сәләт һәм булачак яратырга, үз эшен, посвятит аңа гомер буе, мөһим генә дөрес сайларга кирәк " выбор үз һөнәре!
Tatyana1374

{

Вероятностью (вероятностной мерой) называется мера (числовая функция) {\displaystyle \mathbf {P} }\mathbf {P} , заданная на множестве событий, обладающая следующими свойствами:

Неотрицательность: {\displaystyle \forall A\subset X\colon \mathbf {P} (A)\geqslant 0}\forall A\subset X\colon {\mathbf  P}(A)\geqslant 0,

Аддитивность: вероятность наступления хотя бы одного (то есть суммы) из попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий; другими словами, если {\displaystyle A_{i}A_{j}=\varnothing }A_{i}A_{j}=\varnothing  при {\displaystyle i\neq j}i\neq j, то {\displaystyle P\left(\sum _{i}A_{i}\right)=\sum _{i}\mathbf {P} (A_{i})}{\displaystyle P\left(\sum _{i}A_{i}\right)=\sum _{i}\mathbf {P} (A_{i})}.

Конечность (ограниченность единицей): {\displaystyle \mathbf {P} (X)=1}{\mathbf  P}(X)=1,

В случае если элементарных событий X конечно, то достаточно указанного условия аддитивности для произвольных двух несовместных событий, из которого будет следовать аддитивность для любого конечного количества несовместных событий. Однако, в случае бесконечного (счётного или несчётного элементарных событий этого условия оказывается недостаточно. Требуется так называемая счётная или сигма-аддитивность, то есть выполнение свойства аддитивности для любого не более чем счётного семейства попарно несовместных событий. Это необходимо для обеспечения «непрерывности» вероятностной меры.

Вероятностная мера может быть определена не для всех подмножеств множества {\displaystyle X}X. Предполагается, что она определена на некоторой сигма-алгебре {\displaystyle \Omega }\Omega  подмножеств[6]. Эти подмножества называются измеримыми по данной вероятностной мере и именно они являются случайными событиями. Совокупность {\displaystyle (X,\Omega ,P)}(X,\Omega ,P) — то есть множество элементарных событий, сигма-алгебра его подмножеств и вероятностная мера — называется вероятностным Свойства вероятности

Основные свойства вероятности проще всего определить, исходя из аксиоматического определения вероятности.

1) вероятность невозможного события (пустого множества {\displaystyle \varnothing }\varnothing ) равна нулю:

{\displaystyle \mathbf {P} \{\varnothing \}=0;}{\mathbf  {P}}\{\varnothing \}=0;

Это следует из того, что каждое событие можно представить как сумму этого события и невозможного события, что в силу аддитивности и конечности вероятностной меры означает, что вероятность невозможного события должна быть равна нулю.

2) если событие A включается («входит») в событие B, то есть {\displaystyle A\subset B}A\subset B, то есть наступление события A влечёт также наступление события B, то:

{\displaystyle \mathbf {P} \{A\}\leqslant \mathbf {P} \{B\};}{\mathbf  {P}}\{A\}\leqslant {\mathbf  {P}}\{B\};

Это следует из неотрицательности и аддитивности вероятностной меры, так как событие {\displaystyle B}B, возможно, «содержит» кроме события {\displaystyle A}A ещё какие-то другие события, несовместные с {\displaystyle A}A.

3) вероятность каждого события {\displaystyle A}A находится от 0 до 1, то есть удовлетворяет неравенствам:

{\displaystyle 0\leqslant \mathbf {P} \{A\}\leqslant 1;}0\leqslant {\mathbf  {P}}\{A\}\leqslant 1;

Первая часть неравенства (неотрицательность) утверждается аксиоматически, а вторая следует из предыдущего свойства с учётом того, что любое событие «входит» в {\displaystyle X}X, а для {\displaystyle X}X аксиоматически предполагается {\displaystyle \mathbf {P} \{X\}=1}{\mathbf  {P}}\{X\}=1.

4) вероятность наступления события {\displaystyle B\setminus A}B\setminus A, где {\displaystyle A\subset B}A\subset B, заключающегося в наступлении события {\displaystyle B}B при одновременном ненаступлении события {\displaystyle A}A, равна:

{\displaystyle \mathbf {P} \{B\setminus A\}=\mathbf {P} \{B\}-\mathbf {P} \{A\};}{\mathbf  {P}}\{B\setminus A\}={\mathbf  {P}}\{B\}-{\mathbf  {P}}\{A\};

Это следует из аддитивности вероятности для несовместных событий и из того, что события {\displaystyle A}A и {\displaystyle B\setminus A}B\setminus A являются несовместными по условию, а их сумма равна событию {\displaystyle B}B.

5) вероятность события {\displaystyle {\bar {A}}}{\bar  {A}}, противоположного событию {\displaystyle A}A, равна:

{\displaystyle \mathbf {P} \{{\bar {A}}\}=1-\mathbf {P} \{A\};}{\mathbf  {P}}\{{\bar  {A}}\}=1-{\mathbf  {P}}\{A\};

Это следует из предыдущего свойства, если в качестве множества {\displaystyle B}B использовать всё и учесть, что {\displaystyle \mathbf {P} \{X\}=1}{\mathbf  {P}}\{X\}=1.

6) (теорема сложения вероятностей) вероятность наступления хотя бы одного из (то есть суммы) произвольных (не обязательно несовместных) двух событий {\displaystyle A}A и {\displaystyle B}B равна:

{

Ответить на вопрос

Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:

Умарьям-7 тетрадей, что в 3 раза меньше, чем у лизы. сколько тетрадей у лизы?
Ваше имя (никнейм)*
Email*
Комментарий*

Популярные вопросы в разделе

АлексейГагиковна1774
arbat
MislitskiiSergei1403
gr1schinanata
tanyashevvvv
dima-pashkovec
Валентина980
iuv61
SERGEI124
superniki87
ckiras9
anchutk3016
борисовна Елена78
Dms161964937
ynikolaev2657